Python中递归的知识点整理
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递归 recursion
递归是一种解决问题的方法
递归的核心：将问题分解为规模更小的相同问题，并持续的分解，直到问题小到可以用非常简单的方式解决
递归的方向：“将问题分解为规模更小的相同问题”
递归结束条件“直到问题小到可以用非常简单的方式解决”
递归的特征：在算法流程中调用自己
递归的例子：数列求和
问题描述：给定一个列表，返回所有的数的和
常规解法：利用for循环
01
不利用for while循环，要利用递归，则需要将问题分解成规模越来越小的方向。
列表的求和本质上就是两个数的加法，故将列表规模的求和问题分解成两个固定操作数的叠加
例如：计算[1，3，5，7，9]
通过例子还可以得出一个结论：
“余数的和”——就是递归调用的地方，规模越来越小
最后只剩下一个数的时候，就是递归的结束条件，直接返回这个数
递归解法：
01
递归其实就是用另一种方式实现了循环，在分析的时候直接就可以把递归调用的地方看成循环，在debug时，程序流程和循环无异
数列求和算法中的递归：“更短数列求和问题”
递归小结
递归三定律：
必须要有一个基本结束条件（递归到只剩一个最小问题）
递归必须要改变状态向基本结束条件演进（减小问题规模）
递归算法必须调用自身（解决减小了规模的相同问题）
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当前题目：Python中递归的知识点整理
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