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RocketMQ源码学习：一、概述与部署启动-创新互联

背景

随着业务的快速发展，业务越来越复杂，服务之间相互调用形成复杂的控制关系、调用关系和数据传递关系。服务联系越多，耦合性越强。为了使服务高内聚低耦合，提高服务的高可用性，就需要对服务进行异步解耦。RocketMQ就是服务解耦的时候常用一种解决方案。

公司主营业务：成都做网站、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出通海免费做网站回馈大家。介绍

RocketMQ是阿里开源的一个优秀成熟的产品，我们可以使用RocketMQ作为服务间异步通信的中间件。随着业务的并发吞吐量上升，也可以使用RocketMQ削峰限流。RocketMQ架构简单、支持多种业务场景，有很强的扩展性，在很多大厂都有成功的使用案例，是一个成熟可靠的开源产品，广泛的应用于互联网、大数据和物联网等业务场景。

RocketMQ vs. ActiveMQ vs. Kafka
特性ActiveMQKafkaRocketMQ
单机吞吐量万级10万级，支撑高吞吐10万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统进行实时数据计算、日志采集等场景
topic数量对吞吐量的影响-topic可以达到几百/几千级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是RocketMQ的一大优势，在同等机器下可以支撑大量的topictopic从几十到几百时,吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，kafka尽量保证topic数量不要过多，如果要支撑大规模的topic，需要增加更多的机器资源
时效性ms级ms级ms级
可用性高，基于主从架构实现高可用非常高，分布式架构非常高，分布式一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
消息可靠性有较低概率丢失数据经过参数优化配置可以做到0丢失经过参数优化配置可以做到0丢失
功能支持MQ领域功能完善MQ功能较为完善，基本分布式，扩展性好功能较简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用
其他起步早，并发场景经验少社区活跃度高阿里开发开源，社区活跃度高
实践

我们带着几个问题去动手实践，加深印象。

  • 注册
  • nameserver
  • topic、broker和queue之间的关系
  • 设计风格、架构设计理念

1、从github下载RocketMQ 压缩包，github地址：https://github.com/apache/rocketmq

2、解压压缩包到opt目录下

unzip rocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip -d /opt

3、进入到解压目录下的bin文件夹

cd /opt/rocketmq-4.9.4/bin
[root@centos rocketmq-all-4.9.4-bin-release]# ls
cachedog.sh       dledger    mqadmin.cmd   mqbroker.numanode0  mqbroker.numanode3  mqshutdown      play.cmd   runbroker.cmd  runserver.sh  tools.cmd
cleancache.sh     export.sh  mqbroker      mqbroker.numanode1  mqnamesrv           mqshutdown.cmd  play.sh    runbroker.sh   setcache.sh   tools.sh
cleancache.v1.sh  mqadmin    mqbroker.cmd  mqbroker.numanode2  mqnamesrv.cmd       os.sh           README.md  runserver.cmd  startfsrv.sh
[root@centos bin]#

4、在第一个服务器节点启动nameserver

[root@centos bin]# ./mqnamesrv
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Using the DefNew young collector with the CMS collector is deprecated and will likely be removed in a future release
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
The Name Server boot success. serializeType=JSON

5、在第一个服务器节点启动broker

[root@centos bin]# ./mqbroker -n localhost:9876
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000005c0000000, 8589934592, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 8589934592 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# /opt/rocketmq-all-4.9.4-bin-release/bin/hs_err_pid3228.log

启动的时候报错了，提示内存分配过大，因为本地虚拟机配置的是2G内存，进入runbroker.sh 修改配置，找到内存配置，改为1G

vim runbroker.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g"

保存配置后，重新启动broker，启动成功

THE END.

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本文题目：RocketMQ源码学习：一、概述与部署启动-创新互联
标题路径：http://azwzsj.com/article/diehph.html

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