百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

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进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。

受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

中国新能源汽车竞争格局重塑之年，长城汽车将如何排兵布阵？

2023年伊始，国补刚退出新能源的舞台，特斯拉就打响了降价的第一枪，这导致许多新能源品牌哪怕是硬着头皮也要选择跟进。而随后出现的12万C6，不仅让中国车市乱成了一锅粥，同时还把多数车企逼到了悬崖边，这不禁让人思考一个问题：难道国补退场的后新能源时代，就是要进行你死我活的价格战吗？

很显然，全球范围内的许多商业案例都证明过：价格战绝非良药，反而只是让人短暂欢愉后变得更痛苦的毒药，那什么才是救市良药呢？从长远来看，虽然中国市场主宰了全球超60%的电动车份额，但却缺少能引导行业完成价值向上突破的领头羊，简单来说就是具备头部效应的车企，未能塑造出可引导行业长期发展的良性循环，比如引导大家拼产品、拼体验、拼价值，并非恶性的拼价格。

面对这种混乱局面，作为自主品牌龙头车企的长城汽车站出来开了一场“智能新能源干货大会”，让处于狼藉状态的车市和站在悬崖边的车企，在这场大会展示的“干货”中窥见了新能源在未来的正确发展道路！

把自己吊在“危机感”上面

总要让技术预判十年

对于车企来说，大家之所以一窝蜂地打起价格战，就是觉察到车市内卷加剧的危机感，毕竟在没有更好解决办法的前提下，只能先饮下这剂“价格向下”的毒药。然而业内都清楚一点，那就是只有走投无路的二流车企才会只拼价格，蓬勃发展的一流车企向来拼的是价值，不过长城汽车却在“智能新能源干货大会”中展示了更高级的东西，那就是拼“生态”！

看到这里，相信很多人就会疑惑：什么是“生态”？

要知道随着市场竞争变得越来越激烈，无论是拼价格还是拼价值，都做不到长治久安。因此企业若不想被淘汰就必须学会进化，比如通过庞大的企业体系力、具有前瞻性的战略布局和协同发展的战略系统，凭借更强的企业核心竞争力实现价值向上突破并成为行业风向标，这就是“生态级”企业的特征，其中的代表除了阿里巴巴等互联网巨头，还有今天要说的“长城汽车”和它的“森林生态”。

众所周知，未来几十年间的汽车发展方向，已经确定为“新能源”和“智能化”。

而长城汽车森林生态体系，却早早地就在这些方面完成了产业布局，不仅构建了业内领先的“光伏+分布式储能+集中式储能”的能源体系，还完成了”太阳能-电池-氢能-车用动力”的全价值链布局，因此我们可以看到长城汽车在新能源领域实现了不让技术“卡了中国人的脖子”的多项第一，比如全球范围内第一个将高速叠片技术引入方形电池领域、全球第一家成功研发出无钴电池和国内唯一氢能全产业链核心技术布局等。

而在智能驾驶技术领域，长城汽车不仅自研自制了国内首例采用1700万像素感光芯片的车载摄像头，还拥有中国首个量产落地的城市NOH智能辅助驾驶系统、中国首个自动驾驶数据智能体系，再加上全球首个智慧线控底盘和咖啡智能座舱V3.5高算力平台等，从而实现具备从感知硬件到计算平台的全域自研能力。

重点来了！在掌握了多项行业第一的领先技术后，森林生态就能通过全产业链布局实现相对更低成本的制造，从而打造出更具价值力和更出色的产品，这不仅能让车企在未来拥有可持续发展的良性循环，同时也比无脑拼价格更能吸引用户。看到这里，相信大家也明白森林生态的核心，那就是通过超前的技术预判和全产业链布局，再加上不存在短板的体系，不仅让长城汽车在新能源时代实现了价值向上突破，还让它在这次车市危机中成为行业话事人！

Hi4实现科技普惠

让每个人都能撷取科技之果

那么问题来了，既然森林生态能为长城汽车乃至行业带来极大的向上价值，那么它落地到消费者层面是怎样的呢？要知道对于现在追求精致感和性价比的年轻消费者来说，大家在买东西时并不单看谁的价格更便宜，反而更加注重产品呈现出的优质体验度和价值突破，这就要提到长城汽车这次大会中的“干货”——智能四驱电混技术Hi4。

作为全球首创的智能四驱电混动技术，“Hi4”是以P2+P4双电机串并联的全新构型，专为新能源全场景高阶驾驶需求打造的“天花板”级别的混动技术，它能真正让产品实现“四驱的体验、两驱的价格，四驱的性能，两驱的能耗”，让以往价格门槛较高且能提升操控的四驱系统，实现全面平替无法应对复杂道路环境的两驱产品，从而使所有用户都可以享受到科技平权所带来的越级消费体验。

毫无疑问，“Hi4”的落地量产，不只是让消费者品尝到科技普惠的果实，更重要的还在于它能为后新能源时代的汽车市场树立起具有正确导向的价值标杆。要知道当长城汽车引领市场进入全民电四驱时代后，如果其他车企不选择跟进，等待它们的将会是消费者在衡量产品价值后的弃选；如果其他车企选择跟进，那就代表大家能共同向上进步，这也避免市场再度出现“价值向下”的价格战，从而形成“价值向上”的良性循环。

坚持长期主义

走国家工业高端化发展道路

很显然，在这次引起汽车行业震动的“智能新能源干货大会”中，大家会发现无论是森林生态在技术层面和产品链上的超前布局，还是落地到产品层面能真正普惠消费者的Hi4技术，长城汽车的发展观是始终坚持带动行业完成价值向上突破的长期主义，这也恰好符合国家层面制定的工业高端化发展道路。

我们就拿最近爆火的ChatGPT来说，它强大的智能表现可谓是让全球为之震惊，不过长城汽车在自动驾驶领域也有类似的高端化智能布局，比如其打造的全球首个自动驾驶认知大模型DriveGPT，目前已完成的模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模已可对标 GPT-2 的水平，相信这一技术在经过不断迭代、升级后，最终将会实现科幻电影中的L5级别自动驾驶。

除了自动驾驶领域外，作为最注重核心技术研发的长城汽车，还大范围布局了其他国家紧缺的高端化工业制造，比如半导体、集成电路设计和芯片制造等，这也使得长城汽车成为研发投入力度最大的中国车企之一。正所谓功夫不负有心人，据中汽研发布的《2022中国汽车专利数据统计分析》显示，长城汽车不仅在2022年的专利公开量、授权量再创新高，还蝉联中国民营车企年度专利公开量、在华车企专利授权量和新能源汽车领域专利公开量、授权量四项年度冠军。

正是由于手握大量专利，这使得长城汽车不再惧怕“技术卡脖子”的同时，还能通过森林生态的全产业链布局实现相对更低成本的制造，因此我们发现哪怕长城汽车每年都在高端化技术研发上投入巨资，它仍是目前净利润最高的中国车企。这无疑再度证明了长城汽车坚持的长期主义是一条正确发展道路，它将推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化加速转型。

大侠车谈：毫无疑问，无论是在智能驾驶、新能源领域完成全域布局的森林生态，还是为消费者带来真正实惠的智能四驱电混技术Hi4，我们可以发现长城汽车并不单是围绕某个产品进行博弈，而是真正站到更高维度依靠体系力和技术力在整个新能源赛道进行角逐，这不仅能为中国汽车行业带来可持续发展的良性循环，还能更早的摸索出新的增长空间，并做到提前数年就对未来发展方向进行布局，这将有助于推动中国制造业早日实现站在世界之巅的愿景！

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元宇宙之路究竟走得怎么样了？它还有没有发展前景呢？

元宇宙之路今年走的其实还算是比较顺畅的，毕竟这个概念从兴起到存活的时间已经快超过一年，这个概念其实还是不一定会具备相应前景的，毕竟从各家公司的态度以及投资失败的案例就可以得知。

一、元宇宙之路走得还是比较顺利的

尽管目前我们可以发现不少的投资界大佬已经在元宇宙这个概念亏了不少钱，但是我们依然要说元宇宙之路走的还是比较顺畅的，从概念的热度来看，从今年年初开始这个概念就一直不断反复出现在投资人眼前，更多的投资大佬直接就把钱投入其中。从目前新生事物的存活周期来看，这个概念已经兴起了最少差不多一年的时间，这也就意味着该行业的红利期马上就要来临。

二、但是元宇宙不一定有前景

尽管刚才我们已经说过了，元宇宙之路走的还是比较顺畅的，但是元宇宙不一定就具备相应的发展前景，我们目前已经可以看到脸书在元宇宙这一板块已经亏了很多钱，同时不少的人更是因为投资而让自己的美元活生生变成了废纸，这也就意味着元宇宙里面的投资风险比我们想象的要大得多，而且也没有什么相应的前景。再加上目前的经济形势是比较困难的，这一新生事物未必就能够熬过前期而走向辉煌，这也是我们必须警惕的一个现实。

三、我们要警惕这一新产业

尽管很多人都愿意相信凡事都具备双面性，但是元宇宙所带来的风险比我们想象的要大得多，目前不少媒体以及机构关于该概念的介绍是很多的，同时大家也都愿意在这一个概念起步的同时进行初步投资。但在这种投资心理的驱动之下，我们更加的注意到，我们必须严格把控自己的投资心理。随着元宇宙产业逐渐发展起来，而且越来越多的骗子也擅长利用这一个概念进行骗钱，我们普通人更要警惕这一新产业的出现。

网站栏目：智能聊天国内公司布局的简单介绍
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