这篇文章主要介绍sql查询数据过多内存溢出的解决方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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正常来说，一般是不会出现这种情况的，但也不能保证，偶尔有这种情况发生，解决方案如下：

使用分页查询语句。

因为分页查询每次只会查询少量数据，所以不会占用太多内存，而且数据量很大的时候，分页查询会节约一些时间的。

String sql = " SELECT uid，uname  FROM t_user LIMIT ?,? " ;
        PreparedStatement  ps = con.prepareStatement(sql) ;
        int pageSize = 10000; 
        int pageId = 0; 
        do { 
            pst.setInt(1, pageId * pageSize); 
            pst.setInt(2, pageSize); 
            ResultSet rs = pst.executeQuery();

            boolean isEmpty = true; 
            while (rs.next()) { 
                 isEmpty = false; 
                 id = rs.getInt(1); 
                 name = rs.getString(2); 
            } 
            if (isEmpty) { 
                break; 
            } 
            pageId++; 
        } while (true); 
        con.close(); 
    } catch (SQLException e) { 
        e.printStackTrace(); 
    }

添加url参数配置

在jdbc的URL上加两个参数就OK，成功解决内存溢出的问题。

"jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

( 解释一下Fetch，当我们执行一个SQL查询语句的时候，需要在客户端和服务器端都打开一个游标，并且分别申请一块内存空间，作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区，存放多少条数据就由fetchsize来决定，同时每次网络包会传送fetchsize条记录到客户端 )

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