docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的详细教程
ElasticSearch集群支持动态请求的方式搭建集群和静态配置文件搭建集群
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关于集群的动态连接方式官方的文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html
前置准备工作关于参数的官网说明：
下载elsticsearch 7.8.0
docker pull elasticsearch:7.8.0创建一个网络es_net 用来放elasticsearch集群
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 es_net根据官网的可以得知 elasticsearch 的安装位置在/usr/share/elasticsearch目录下，为了方便后面的操作，创建数据卷将elasticsearch产生的数据映射到主机中，防止es宕机数据无法恢复。
创建数据卷
docker volume create es_data01docker volume create es_data02docker volume create es_data03#公共配置文件，以及插件存放位置docker volume create es_confdocker volume create es_plugins分别存放数据、配置、插件
创建3个yml配置文件
意味着只要启动ElasticSearch然后通过ES自带的RestFul风格的操作既可以完成集群的搭建
dockerhub中官方的启动方式是单节点的启动
先单独启动3个ElasticSearch节点
启动es01
docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0启动es02
docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \--name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \-v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0启动es03
docker run -it -d --restart always -p 9203:9200 -p 9303:9300 \--name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.103 \-v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \-v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0通过PUT方式
通过linux的curl命令操作即可
在es02和es03上通过
更新persistent
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "persistent" : { "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "50mb" }}'更新transient
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "transient" : { "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "20mb" }}'删除transient配置内容
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "transient" : { "indices.recovery.max_bytes_per_sec" : null }}'删除所有transient设置
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "transient" : { "indices.recovery.*" : null }}'ElasticSearch通过静态配置文件的方式启动集群失败的原因应该是启动容器的时候应该少了参数。
上说将来的版本不再使用discovery.zen.ping.unicast.hosts也就变成discovery.seed_hosts
es-node1节点的配置文件信息
vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml请修改注释行宿主机ip，以及es集群通信的端口地址
cluster.name: elasticsearch-clusternode.name: es-node1network.bind_host: 0.0.0.0network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机iphttp.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2indices.query.bool.max_clause_count: 10240#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口通过上述配置文件中可知需要映射端口分别是9300、9301、9302，这些端口是用来进行集群通信的
也就是三个节点绑定端口分别是-p 9300:9300,-p 9301:9300,-p 9302:9300，
同时我们可以推出使用-p 9200:9200，-p 9201:9200，-p 9202:9200
做成表格：
也就是说宿主机(192.168.117.231)的9200-9202，9300-9302端口都会被es集群使用
es-node2节点的配置文件信息
vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name: elasticsearch-clusternode.name: es-node2network.bind_host: 0.0.0.0network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机iphttp.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 2indices.query.bool.max_clause_count: 10240#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口es-node3节点的配置文件信息
vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name: elasticsearch-clusternode.name: es-node3network.bind_host: 0.0.0.0network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机iphttp.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 2indices.query.bool.max_clause_count: 10240#使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口依次启动集群es-node1启动命令,docker进程别名es01
使用的网络是上面创建的网卡es_net，指定节点的内部网络ip 172.18.0.100需要和es_net同网段
docker run -it -d --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \--name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.100 \-v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \-v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \-v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0ES_JAVA_OPTS指定使用的es的内存，防止启动es占用太多内存空间
--restart always开机自启
数据卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映射到了内部的es启动时，引使用的配置文件。
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