今天终于开始讲怎么做号，怎么拿流量了，这才是我最喜欢的部分。

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我曾经用5分钟时间，教会一个外行学会抖音直播运营思路，他家那个主播，本来直播间40人，听我侃了5分钟后，开窍了，回家3天后，他那个直播间，在线1500人。

那么这5分钟里，到底讲了什么呢？

熟悉我的人都知道，我喜欢聊方法论，关于抖音运营，不管是视频还是直播，你想明白一句话，就够了，完全没必要出去花几万，几十万去学抖音课。

这句话就是：假如抖音公司是你们家开的，你会给谁流量？

好好想，深深的想，设身处地的去想，给我，想！

当你拥有了抖音公司老板的立场，你首先分析一下抖音这个产品的模式：共享粉丝，合作变现。

抖音公司搭了个台子，让全国人上来表演，我问你，抖音，图啥，张一鸣，图啥？

钱啊，很明显啊，钱啊。

但是钱之一字太过苍白，做过销售的都知道，在客户交钱之前，我们要想办法多跟客户接触，多聊，多占用客户的时间。

两个关键词：时间、钱

抖音运营的本质，是和抖音平台的机器算法谈判的过程，我们知道了，抖音有的是：流量；抖音要的是：创作者帮平台留住用户的时间或用户的钱，最好是：时间，和钱。

明白了这个底层逻辑之后，我们可以得出更深层次的运营逻辑：我们这个团队在抖音战斗，我们拍视频，我们直播，我们真正博弈的对手，是抖音的机器算法，而抖音上的用户，给我们点赞评论转发付费的人，其实是我们的队友。

当下的抖音环境处于什么阶段

在抖音获取流量的阶段可以大概分析一下：

1.创作者不足，你来生产内容就有流量

2.创作者多了，你来生产优质内容才有流量

3.创作者更多了，你来生产优质内容，再加上少量付费，才有流量

4.创作者太多了，你来生产优质内容，再加上大量付费，才有流量

目前，以我团队目前测试出来的数据模型，当前，此时此刻，2021年6月28日的抖音，正处于上述的第3个阶段。

当你明白了这个逻辑之后，你就可以瞬间明白，为什么你的内容好，也没有流量，凭啥给你流量，因为有人比你内容好，还投了抖加，你内容不如同行，还不投抖加，凭啥给你流量啊，啊？你就活该被骂。

付费撬动自然流量的逻辑

大家都知道了，抖音是机器审核，赛马机制，满足数据模型，则进入下一个流量池。这只是，平台初期的逻辑。

目前的逻辑，场景可以这样理解：面试

比如一家大公司，有一个岗位，月薪10万，要招聘10个人，结果来面试的有1000个人。于是公司定下了一个规矩：每个面试者，均同等赠送1分钟面试机会，每个面试者在这1分钟内，向公司领导展示才艺，向领导证明自己很优秀。但是，如果有面试者愿意花100块钱，则可以额外获得一次面试机会，时长同样是一分钟。

好了，我们来分析一下最终哪些人可以获得这份工作。

1.非常厉害，厉害到只需要1分钟就能证明自己很厉害。

2.有推荐信（行业名人）。

3.运气好，展示的这个才艺，刚好被面试官喜欢。

4.一般厉害，实力还行，但是花了很多钱，买了好多次面试机会，这样就显得，综合实力，还过得去。于是被录取了。

我们再来分析一下，没有被录取的人：

1.不够厉害，也没花钱买面试机会。

2.实力一般，没花钱买面试机会。

3.实力强，但是表现力一般，也没花钱买面试机会。

4.实力强，表现力一般，花钱买面试机会了，但是运气不好，每次遇到的人面试官，都不喜欢。

5.实力强，表现力强，没花钱。

6.实力强，表现力强，花钱了，运气不好。

。。。

看明白了吗，就算有实力，有表现力，也很可能通不过面试。这就是抖音。

其实基于这个逻辑，还可以继续延伸，顺带解释一下抖加买来的流量，到底是什么流量。

比如你100块钱，买的是点赞评论，抖音为了让你觉得这个钱花的值，肯定优先让你点赞评论数据上去，比如同样给你1000个点赞，有的用户池，5000个播放就有1000点赞，而有的用户池，需要20000个播放才有1000个点赞。

你要是抖音，你怎么选？

抖音的资源，其实是播放量，抖音肯定想用比较少的播放量，完成对你点赞数量的承诺，或者预期，于是你花钱买抖加的时候，你选择的是哪一项指标，抖音就会给你推荐，行为上有这个指标偏向的人过来。

于是，你买评论，买来的是喜欢评论的用户；你买主页点击，买来的是喜欢点击主页的用户。

每个人，都活在抖音的大数据分析里面，我们都逃不掉。

但是这样一来，反而让抖加非常好用，因为流量分发逻辑是机器审核，赛马机制，由于抖加买来的数据，简直是刻意做出来的，所以对我们完成数据指标任务，非常有利。

比如当前你的一个视频点赞比例，接近但是不到2%，播放量50万，假设点赞比例到2%的话，视频就能进入100万播放流量池，那么你稍微花点前买抖加，买点赞，抖音就会推送一大群，喜欢给别人点赞的人，来看你的视频，然后你就完成了指标任务，视频就被推进了下一个流量池。结果就相当于，你花了100块钱，撬动了50万播放量，这就是抖加的正确用法。

大道至简，底层逻辑非常简单，但是推演之下，稍显复杂，大家看完如果觉得有收获，记得关注我。

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