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　　首先我们了解一下影响数据库性能的因素：

　　1、SQL查询速度慢，影响QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS；
　　2、大量并发导致数据库连接数被占满；
　　3、超高的CPU时用率导致宕机；
　　4、云服务器硬件损坏或者老化。
　　5、磁盘IO西能你突然下降。
　　6、网卡IO容易被占满
　　7、数据库参数配置比云服务器硬件、云服务器系统、存储引擎的选择影响大很多。
　　8、表数据记录行数巨大，表单超过千万行，文件甚至超过10G。

　　那如何优化MySQL数据库呢？

　　一般我们遵循超查找问题点并针对性的解决相关优化的方法。因此从执行顺序上我们可以采用“了解项目→准备工具及环境→准备数据→发现问题点→分析问题并优化→验证优化”的顺序进行查询优化及验证。
　　能够顺利完成MySQL数据库优化的前提是，是你对这些常见数据库性能原因以及处理方法有相应的知识储备。已经多场景下的相关优化经验积累。

　　如何提升MySQL数据库性能优化能力？

　　一般来说“久病成医”就是在实际工作中遇到各种相应的问题之后，通过总结积累不断的提升MySQL数据库性能优化能力，这是大部分人采用的方法，但是这种方法往往会导致大家加班、延误项目计划、甚至会因此失去岗位竞争力。为了保住自己的饭碗，还是建议大家能够在工作之余多多积累相关的知识点。

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