抖音数据分析表格怎么做？

最近世界疫情越来越严重，小编在关注疫情的发展情况过程中，再一次拜倒在数据可视化的石榴裙下，话不多说，请看以下动画。

为嘉定等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及嘉定网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计、成都网站建设、嘉定网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

类似的视频最近在抖音、B站上非常火爆！短短两分钟数据可视化的动态视频可以让我们非常清楚的了解疫情随时间的变化趋势，比如各个国家感染人数情况，还可以对比每个国家疫情的严重程度等等.......你是不是也在感叹数据可视化的神奇力量。

So，这种数据可视化动态视频怎么制作的呢？在好奇心的驱使下，小编调研了下市面上的各类工具，为大家选取了两款好上手的动态视频制作工具：datavrap、flourish。

接下来DataHunter小袁zi就来教大家如何使用这两款产品制作可视化动态视频。

一、Datavrap

Datavrap专注于制作数据可视化，提供在线数据可视化工具，轻松制作数据可视化视频和图片，让普通人通过数据可视化快速了解国家，行业，全球热点等信息，快速了解数据趋势。

1.登录网站、新建图表

https://www.datavrap.com/

登录以后点我体验数据可视化工具，就可以新建图表了。温馨提示：新用户的非会员只能制作一个免费的动态视频，若要使用导出视频等功能，你可能需要请站长喝个咖啡了。

2.选取图表类型

新建图表以后，进入到选取图表类型的页面，选择自己想要呈现的图表类型，但是在这里，小编温馨提示，非会员请自觉选取第一个类型。

3.上传数据

选取好图表类型，接下来就要上传数据了。数据配置的页面，站长给大家了几个数据示例，根据数据示例可看出，日期放第一列，所以上传的数据excel表格里的数据排列位置需要提前设置好，当然你也可以直接复制粘贴过来。

最后，数据上传成功，图表会自动配置好数据，如下图的右边所示，自动生成一个系统默认的动态数据视频。在图表配置里可以修改右边图里的细节信息

4.修改图表信息参数

可视化图表完成以后，还需要继续完善图表的各种信息参数，接下来小编带大家看看图表里一些主要的信息如何修改。

首先大标题，根据自己的数据内容起一个大气、简洁的标题吧（此处请自动忽略小编的数据标题）。可自行修改字号等细节内容。

系统自动生成的图表里的柱子宽度有点.......所以请根据自己的审美调整一波吧。

下图就是小编改完各种参数以后的成品了。（是不是超级好看！）

5.作品展示

为了让大家有更好的视听效果，小编专门给大家配了乐呦。

二、flourish

1.登录网站、新建图表

https://app.flourish.studio/

flourish与前面介绍的产品类似，同样的要想使用里面的功能，要先注册登录。虽然flourish的页面是英文版的，但是单词都很简单，当然你也可以用浏览器自带的翻译插件进行简单的翻译。

登录以后就可以创建新的可视化项目啦。

2.上传数据

同样的需要先上传数据，这里需要注意的是，flourish里的时间需要横向排列。

上传好数据，选择Importpublicly,

3.选取图表类型

上传完数据就可以选择你喜欢的、合适的可视化类型图啦。这里我们选择线图来实现数据可视化动态图的功能。

选择好模板，系统自动生成下图所示，可以根据右边的编辑栏对图中的细节进行修改。

4.修改图表信息参数

同样完成图表以后，我们需要修改图表的各种信息参数，它们都有重要细节有哪些呢？

首先，非常重要的一点，因为我们需要生成动态视频图，因此需要把动态y轴这个选项打开，这样才可以生成随着时间的变化而动的折线。数据的单位可以自行设置。

动画持续时间和模型持续时间可以自己设置，这里的1000相当于1秒。

标头页脚等设置也可以根据需要自行修改。

这里需要提示的是，我们曲线的类型最好选择Normalcurve，这样图中的线段是光滑的没有菱角的曲线。

下图是系统默认Straight，可以看到曲线有明显的拐点。

5.作品展示

第321篇数据分析展示就用DataHunter

－End－

关于DataHunter

DataHunter是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商，注册于2014年。团队核心成员来自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大数据分析领域，具有十余年丰富的企业服务经验。

DataHunter旗下核心产品智能数据分析平台DataAnalytics、数据大屏设计配置工具DataMAX已在业内形成自己的独特优势，并在各行业积累了众多标杆客户和成功案例。

成立以来，DataHunter就致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案，帮助企业查看分析数据并改进业务，成为最值得信赖的数据业务公司。

抖音、视频号短视频运营数据统计方法？

如果账号过多，可以采用易媒助手

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玩抖音,你一定要懂得解读这5项数据

1、抖音播赞比

首先播赞比，这项数据反映了抖音短视频在流量池内受普通用户的欢迎度。播赞比就是我们常见的“点赞率”，指的是视频的点赞数除以视频的播放数。在通过大量的实际检验后，得出播赞比的阀值组成为：3%的点赞率是基础，一般点赞率低于3%的视频会被抖音系统视为劣质视频，从而决定减少推荐或不予推荐。

2、抖音赞评比

反映抖音短视频，目标用户中的受欢迎度和视频的互动效果率。赞评比，指的是抖音短视频的评论数除以视频的点赞数。较优质的爆款视频，其赞评比的阀值大体为10%~50%，一般为30%，绝大多数低于10%的赞评比的视频是很难成为爆款视频的。

3、抖音赞转比

反映抖音短视频对粉丝的价值度，是抖音考验视频贡献值的关键一环。赞转比，指的是视频的转发数除以视频的点赞数。一般而言，爆款视频的转发数必定高于评论数，特别是在垂直细分领域的账号视频，高转发数是打造爆款视频的关键组成部分。

4、抖音粉赞比

粉赞比指的是粉丝数除以点赞数。同时，粉赞比还可以细分为账号总体数据的粉赞比和单条视频的粉赞比。该数据反映的是视频在感兴趣的用户中的关注转化率，决定了视频的总体价值。影响粉赞比高低的还有主页的风格、视频的结构等要素。

5、抖音完播率

完播率反映了抖音短视频的优质度，完播率是指视频被用户完整播放浏览的数值除以视频的播放数。播放数是一个特别容易让人先入为主产生误解的词，播放数并不能表明有多少人看了你的视频，只能表明抖音系统把你的视频推荐给了多少人。

抖音播放量粉丝数据怎么算的

对于短视频运营商来说，抖音数据分析必不可少。通过这些数据可以分析账号的运行情况，同时可以为优化话题内容、提高粉丝粘性提供有力的帮助。今天给大家分享一下抖音短视频必知的五个数据指标：

1.点赞率（likerate）

计算公式：点赞率=likes/plays*100%，（点赞率，也就是俗称的“点赞率”，指点赞的次数一个视频除以该视频的播放次数。）

点赞率反映了一般用户对抖音短视频流量的兴趣。在游泳池欢迎。经过大量实际测试，得出点赞率的阈值组：点赞率以3%为基准。抖音系统会将点赞率低于3%的视频视为质量差，因此决定是否减少推荐数量。

二。点赞率

计算公式：点赞率=评论/点赞*100%（点赞率是指抖音短视频的评论数除以视频的点赞数。）

反映了抖音短视频在目标用户中的热度和视频的互动效果。对于优质的热门视频，好评率的门槛一般为10%~50%，一般为30%。绝大多数点赞率低于10%的视频都很难成为热门视频。

三．完成率

完成率反映了抖音短视频的质量。完成率是指视频被用户完全播放和观看的值除以视频播放次数。播放次数是一个特别容易误导的词。观看次数并不代表有多少人看过你的视频，而只是抖音系统向多少人推荐了你的视频。完成率是一个除了官方抖音之外没有人能计算出来的指标，但我们可以粗略估计一下。

完成率反映了视频能否进入大流量池。在保证内容完整性的前提下，尽可能缩短视频长度是提高完成率的重要途径。

四、点赞率

计算公式：点赞率=转发量/点赞量*100%（点赞率是指视频转发次数除以视频的点赞数。）

反映抖音短视频对粉丝的价值，是抖音测试视频贡献值的关键部分。一般来说，热门视频的转发数必须高于评论数，特别是对于垂直细分的账号视频，高转发数是创建热门视频的关键组成部分。

5.点赞率

计算公式：点赞率=Followers/Likes*100%（点赞率是指粉丝数除以点赞数。）

点赞率可以细分为账户整体数据点赞率和单个视频点赞率。该数据反映了视频在感兴趣用户中的关注度转化率，决定了视频的整体价值。主页风格、视频结构等因素也会影响粉丝水平。

如何做抖音的数据分析？抖音短视频运营怎么做？

在开始运营抖音短视频账号前，要弄清楚定位，只有清楚定位，清楚营销目标，我们才能依据定位和目标来确定消费人群。也即你的账号定位越精准、越垂直、权重越高，那么你的粉丝就会越精准、变现越轻松、获得的精准流量就越多。

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怎么做好抖音短视频运营？

之前某大神用爬虫把抖音一天所有短视频的数据都扒出来了，总共2万多条的数据，拿到数据之后，用这份数据洗出我们想要的几个关键点。

洗出人群的标签，标签包括爱好，关注点，时间点。

对2万数据经过清洗，经过描述做分词词频统计，排除无效词，统计出高频词“喜欢”“自己”“真的”“可以”“教程”“发型”“思域”“化妆”等，这里我们之后引出可以干嘛。

接着是时间段，这个主要是为了统计用户的习惯，客观是可以看出用户在什么时间段比较活跃。

再根据上面用户发布时间段的时间统计出这个时间段用户的点赞转发量做为参考，最终得到下图。这样可以得到比较准确的时间段。

可以明显在时间段看出效果的差别，下午13:00和晚上18:00是点赞高峰期。

在统计的2万条数据里面再进行一次点赞的分布曲线的清洗，大概的出的数据分布，大部分的短视频点赞在700以下，上万的短视频占比并不大，这个是抖音的数据造成的，按照之前做今日头条的算法都是计算你前面1000个推荐量，你所获得的点赞率与转发量。这个时候你的转发量点赞量（比例）高的话再会推送下一批流量给你。

所以前面1000个点赞量很关键。

上面用工具干完数据清洗最大的一个版块是人肉再清洗，人肉清洗是为了得到热门短视频的标签。参考这部分数据是为了之后做短视频的时候去靠这个方向。大概类型有几大块！

1、舞蹈

2、高效段子

3、才艺

4、模仿

5、励志鸡汤

6、特色景点

7、恶搞

8、撩小姐姐撩小哥哥

9、正能量

10、炫技能

11、挑战

从这些热门内容标签统计出来最终满足热门的背后人性属性，因为属性才可以复用，内容不能模仿。

这里祭出大杀器，满足疯传的触发器。公式：社交货币、诱因、情绪、公共性、实用价值=传播。

在你去看所有这类短视频的时候，你去思考背后哪些关键点触发了你的行动，去点赞转发了。

二次传播的核心点，一种里利益上面的驱动，这个驱动的方式也很多比如在微信里面点赞送礼品，转发送产品，这个抖音里面也有一批这样玩的，尤其年前的时候点赞送手机疯了一段时间。这个就是典型的利益驱动。

除了这个物上面的利益驱动，还可以调动的就是社交货币的价值的六个维度。

新闻标题：抖音短视频运营数据表格
网页地址：http://azwzsj.com/article/sicdoh.html