企业拥抱大数据，Hadoop和Spark渐受欢迎
虽然国内大数据相较国外起步较晚，但增长态势却一路上扬，完美诠释了典型的“中国速度”，不仅是企业和政府用户对于大数据的认知在提升，而且在搭建平台和提供数据服务方面，企业用户也开始了更为深入的探索。
来自中国信通院的数据显示：2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币，增速为45%，预计未来3年（2017～2020年），增速将稳步保持在30%以上。
市场风生水起，离不开政府层面的扶持。国家“十三五”规划纲要明确表示：实施国家大数据战略是“十三五”时期的重点。去年国家力挺大数据应用，批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室。
紧接着，今年1月国家印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》（以下简称《规划》）无疑又为火热的大数据又添了一把柴。按照《规划》预计，在2020年，我国技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系将基本形成，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币。
实体产业的落地速度也是快马加鞭，就在本月，坐落于廊坊的京津冀大数据创新应用中心主体工程竣工，并于5月18日正式投入运营。该中心包含体验中心、研发中心、双创中心、应用中心、感知中心5大核心功能区，打造以大数据为核心的特色产业体系。
“利用大数据改造传统动能、培育新动能，对实现创新驱动发展，意义重大、前景广阔”，工业和信息化部副部长陈肇雄表示，一方面引导地方结合自身条件，科学谋划发展重点，在大数据产业特色优势明显的地区建设一批产业集聚区；另一方面，支持地方大数据应用试点，开展系统性探索试验，形成有效经验和模式，加快推广普及。
政府数据开放“三不”写成了难
虽然有国家政策保驾护航，但摆在产业界面前的难题也不少，想要真正实现商业化，形成良性的产业生态道阻且长。诸如在时下高度受关注的大数据共享和开放方面，产业界还未找到行之有效的方法。
中国工程院院士邬贺铨对此表示：缺乏公共平台、共享不通畅、开放总量偏低、结构化程度低，民众参与反馈不准等，这些都是摆在数据共享开放前面的最直接难题。
大数据的价值在于融合和挖掘，作为拥有大数据源基础的政府一方，本该在数据共享方面起到表率作用，促进数据的融合挖掘，但现实却是政府数据开放呈现三个“不”字。
不敢于、不愿意、不容易，这三个关键词正好反映出目前政务云建设过程中，政府对于数据开放共享的真实态度。
中国信息通信研究院院长刘多表示，由于国家层面目前在数据安全方面还缺乏具有指导性的规定和细则，这就导致政府在共享数据方面不敢于也不愿意迈出大步；另一方面，政府IT系统多为封闭的“烟囱式”IT构建，即便想要数据共享，也需要接口的标准化和统一的顶层设计。
“开放共享对于政务透明、全社会信用体系建设和创新都非常重要，我们需要共同努力！”刘多如是说。
产业动起来，Hadoop 和Spark渐受欢迎
监管未细，但产业界早已行动。来自中国信通院一份国内1465 用户的大数据问卷调查显示：近六成企业已成立数据分析相关部门，27.3% 的企业计划成立数据部门。更重要的是，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性，在用户看来，大数据能够为企业带来最直观的效果就是：智能决策和提升运营效率。
更有趣的是，市场对于搭建大数据平台的方式也在发生微妙的变化，相较于前两年直接购买集成一体机的方式，在2016年，倾向于本地自建大数据平台（48.6%）和采购云服务商的大数据服务（33.1%）的比例占到了总体受访者的80%。
这似乎已经传递出一个非常明确的趋势：企业拥抱大数据，更青睐以开源平台来构建大数据，这也就解释了业界为何如此看重Hadoop 和Spark这两项大数据平台技术架构的原因。
不过开源之路并不像看上去那么美好，除了自身具备一定的技术实力之外，如何融入从国外舶来的开源社区文化，兼顾数据服务的安全性、稳定性和可扩展性都将成为企业用户即将面对的重要课题。
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