天气预报能不能更准一点？

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编者按：尽管这场疫情让我们的生活节奏慢了下来，并且在环境保护方面起到了积极的作用，但2020年仍旧是历史上平均温度最高的一年。气候变化所带来的负面影响并没有消失，我们需要采取更积极的措施来扭转这个趋势。在人工智能等新兴技术的助力下，我们可以有效的减少甚至逆转气候变化的负面影响。原文标题Fighting Climate Change with AI，作者Ramandeep Saini。

提高气候预测准确率

气候环境的恶化引起了海平面上升和极端天气的增加，而这些现象会导致街区的外观和环境发生变化。如果能够预测这些变化，也许就能够说服政府这样重要的利益相关方行动起来，扭转气候变化的趋势或着为气候变化做一些应对准备工作。就像蒙特利尔学习算法研究所的研究人员所做的那样，他们测量的有关海平面上升的影响的数据可以帮助人工智能算法做出预测。研究人员已经设计了一个算法，可以显示出在气候变化前后，不同街区的变化情况，就如上图所示。除此之外，用户也可以上传山火和洪水的图片，从而改善算法的的演算结果。

提高气候预测准确率的另一种方式就是使用神经网络来预测未来全球温度上升的趋势。来自京都大学和日本科学技术厅的研究人员发表了一份报告，报告展示了他们如何使用过去30年的数据研发出了卷积神经网络，这个网络对未来10年地球温度上升趋势的预测准确率高达97%。然而，气候变化并不仅仅只表现在温度升高这一方面，如下节所示...

追踪碳排放

碳排放会导致全球变暖，这也是气候变化问题的核心。最近，很多公司开始采用AI技术来跟踪碳排放的源头，并且还会在AI的帮助下学习如何处理这些碳污染。例如，金融智库Carbon Tracker就利用AI来分析化石燃料发电厂的卫星图像，从而可以了解到哪个工厂是大的碳排放者。并且使用AI 模型分析了其中大约500家工厂的卫星图像，准确率接近90%。

此外，IbM公司的“绿色地平线”项目也利用AI算法来追踪中国的空气污染源头，并制定了有效缓解空气污染的方法，比如减少私家车的数量或关停一些发电厂。

所以，AI不仅可以用来解决气候问题，而且还能够让气候解决方案更有效...

提高能源利用率

能否将可再生能源更大规模地应用我们的社会生活中，其中一个问题在于能源利用率。AI可以解决这个问题! 例如，主打风力发电的那些公司会利用AI为涡轮机提供更多的动力。 AI可以将天气、运行数据和涡轮机的运作结合起来，从而优化其工作效率。例如，在前排的风力涡轮机通常会减弱风速，有了AI的帮助，后排的涡轮机就可以感知到风速和风向的变化，然后进行相应的调整。这也仅仅只是AI提高可再生能源利用率的方法之一。

结论

AI可用于改善气候预测准确率，包括预测社区环境的变化和全球气温升高。

它还可用于追踪碳排放源并制定出降低碳排放的有效方法。

AI能够提高可再生能源的利用率，尤其是在风力发电方面。

尽管在工业革命后，科技进步导致了气候变化，但这并不意味着科技无法解决这个全球性的问题。AI的进一步发展，可以减缓全球变暖带来的影响。

译者：bi8boO

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