logstash过滤器插件filter介绍
1、logstash过滤器插件filter
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1.1、grok正则捕获
grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式
grok的语法规则是：
%{语法：语义}“语法”指的是匹配的模式。例如使用NUMBER模式可以匹配出数字，IP模式则会匹配出127.0.0.1这样的IP地址。
例如：
我们的试验数据是：
172.16.213.132 [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039
1）我们举个例子来讲解过滤IP
input {
stdin {
}
}
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}"} }
}
output {
stdout {
}
}现在启动一下：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l2.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 [07/Feb/2018:16:24:19 +0800]"GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行信息{
"message" => "172.16.213.132 [07/Feb/2018:16:24:19 +0800]\"GET /HTTP/1.1\" 403 5039", "ip" => "172.16.213.132",
"@version" => "1",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@timestamp" => 2019-01-22T09:48:15.354Z
}2）举个例子来讲解过滤时间戳
input与output字段信息这里省略不写了。
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]"} }
}接下来我们过滤一下：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l2.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 [07/Feb/2018:16:24:19 +0800]"GET /HTTP/1.1" 403 5039 手动输入此行信息{ "@version" => "1",
"timestamp" => "07/Feb/2018:16:24:19 +0800",
"@timestamp" => 2019-01-22T10:16:14.205Z,
"message" => "172.16.213.132 [07/Feb/2018:16:24:19 +0800]\"GET /HTTP/1.1\" 403 5039",
"ip" => "172.16.213.132",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal"}可以看到我们已经过滤成功了，在配置文件中grok其实是使用正则表达式来进行过滤的。我们做个小实验，比如我现在在例子中的数据ip后面添加两个“-”。如图所示：
172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039
那么此时在配置文件中我就需要这样子来写：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]"} }
}那么此时在match行我就要匹配两个“-”，否则grok就不能正确匹配数据，从而不能解析数据。
启动一下来查看一下结果：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l2.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行内容，然后按下enter键。{
"@timestamp" => 2019-01-22T10:25:46.687Z,
"ip" => "172.16.213.132",
"message" => "172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] \"GET /HTTP/1.1\" 403 5039",
"timestamp" => "07/Feb/2018:16:24:19 +0800",
"@version" => "1",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal"
}这时候我们就得到了信息，我这里是匹配IP和时间，当然你也可以直接匹配时间即可：
filter{
grok{
match => {"message" => "\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]"} }
}这个时候我们更加能理解grok使用正则匹配数据了。
需要注意的是：正则中，匹配空格和中括号要加上转义符。
3）过滤出报文头信息
首先来写匹配的正则模式
filter{
grok{
match => {"message" => "\ %{QS:referrer}\ "} }
}启动一下看看结果：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l2.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039{ "@timestamp" => 2019-01-22T10:47:37.127Z,
"message" => "172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] \"GET /HTTP/1.1\" 403 5039",
"@version" => "1",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"referrer" => "\"GET /HTTP/1.1\""}4）举一反三，我们尝试输出一下/var/log/message字段的时间信息。
例子的数据：
Jan 20 11:33:03 ip-172-31-22-29 systemd: Removed slice User Slice of root.
我们的目的是输出时间，也就是前三列而已。
这个时候我们可以去找匹配的正则有哪些，要去这个路径下找：/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns目录下的grok-patterns这个文件，我们发现了这个：
正好非常符合上面输出的信息。
首先写好配置文件
filter{
grok{
match => {"message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:time}"}
remove_field => ["message"] }
}启动一下看看情况：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l4.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.propertiesJan 20 11:33:03 ip-172-31-22-29 systemd: Removed slice User Slice of root. #手动输入此行信息。{
"@timestamp" => 2019-01-22T11:54:26.646Z,
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1", "time" => "Jan 20 11:33:03"}看到结果已经转换成功了，非常好用的工具。
1.2、date插件
在上面我们有个例子是讲解timestamp字段，表示取出日志中的时间。但是在显示的时候除了显示你指定的timestamp外，还有一行是@timestamp信息，这两个时间是不一样的，@timestamp表示系统当前时间。两个时间并不是一回事，在ELK的日志处理系统中，@timestamp字段会被elasticsearch用到，用来标注日志的生产时间，如此一来，日志生成时间就会发生混乱，要解决这个问题，需要用到另一个插件，即date插件，这个时间插件用来转换日志记录中的时间字符串，变成Logstash::Timestamp对象，然后转存到@timestamp字段里面
接下来我们在配置文件中配置一下：
filter{
grok{
match => {"message" => "\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]"}
} date{ match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
}注意：时区偏移量需要用一个字母Z来转换。还有这里的“dd/MMM/yyyy”，你发现中间是三个大写的M，没错，这里确实是三个大写的M，我尝试只写两个M的话，转换失败
启动一下我们看看效果：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l2.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行信息{
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"timestamp" => "07/Feb/2018:16:24:19 +0800",
"@timestamp" => 2018-02-07T08:24:19.000Z,
"message" => "172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] \"GET /HTTP/1.1\" 403 5039",
"@version" => "1"
}会发现@timestamp时间转换成功，因为我写这篇博客是在2019年1月22日写的。还有一点就是在时间少8个小时，你发现了吗？继续往下看
1.2、remove_field的用法
remove_field的用法也是很常见的，他的作用就是去重，在前面的例子中你也看到了，不管是我们要输出什么样子的信息，都是有两份数据，即message里面是一份，HTTPDATE或者IP里面也有一份，这样子就造成了重复，过滤的目的就是筛选出有用的信息，重复的不要，因此我们看看如何去重呢？
1）我们还是以输出IP为例：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IP:ip_address}"}
remove_field => ["message"] }
}启动服务查看一下：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l5.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行内容并按enter键{ "ip_address" => "172.16.213.132",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1",
"@timestamp" => 2019-01-22T12:16:58.918Z
}这时候你会发现没有之前显示的那个message的那一行信息了。因为我们使用remove_field把他移除了，这样的好处显而易见，我们只需要日志中特定的信息而已。
2）在上面的几个例子中我们是把message一行的信息一个一个分开演示了，现在我想在一个logstash中全部显示出来。
我们先在配置文件中配置一下：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IP:ip_address}\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:status}\ %{NUMBER:bytes}"} } date{
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] }
}启动一下，看看情况：
[root@. /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l5.conf Sending Logstash logs to /var/log/logstash which now configured via log4j2.properties
{
"status" => "403",
"bytes" => "5039",
"message" => "172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] \"GET /HTTP/1.1\" 403 5039",
"ip_address" => "172.16.213.132",
"timestamp" => "07/Feb/2018:16:24:19 +0800",
"@timestamp" => 2018-02-07T08:24:19.000Z,
"referrer" => "\"GET /HTTP/1.1\"",
"@version" => "1",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal"
}
在这个例子中，你能感受到输出内容的臃肿，相当于输出了两份的内容，因此我们很有必要将原始内容message的这一行给去掉。
3）使用remove_field去掉message这一行的信息。
首先我们修改一下配置文件：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IP:ip_address}\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:status}\ %{NUMBER:bytes}"} } date{
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] }
mutate{
remove_field => ["message","timestamp"] }启动一下看看：
[root@:. /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l5.conf Sending Logstash logs to /var/log/logstash which now configured via log4j2.properties
看到了吗这就是我们想要的最终结果
1.3、时间处理（date）
上面有几个例子已经讲到了date的用法。date插件对于排序事件和回填旧数据尤其重要，它可以用来转换日志记录中的时间字段，变成Logstash：：timestamp对象，然后转存到@timestamp字段里面。
为什么要使用这个插件呢？
1、一方面由于Logstash会给收集到的每条日志自动打上时间戳（即@timestamp），但是这个时间戳记录的是input接收数据的时间，而不是日志生成的时间（因为日志生成时间与input接收的时间肯定不同），这样就可能导致搜索数据时产生混乱。
2、另一方面，在上面那段rubydebug编码格式的输出中，@timestamp字段虽然已经获取了timestamp字段的时间，但是仍然比北京时间晚了8个小时，这是因为在Elasticsearch内部，对时间类型字段都是统一采用UTC时间，而日志统一采用UTC时间存储，是国际安全、运维界的一个共识。其实这并不影响什么，因为ELK已经给出了解决方案，那就是在Kibana平台上，程序会自动读取浏览器的当前时区，然后在web页面自动将UTC时间转换为当前时区的时间。
如果你要解析你的时间，你要使用字符来代替，用于解析日期和时间文本的语法使用字母来指示时间（年、月、日、时、分等）的类型。以及重复的字母来表示该值的形式。在上面看到的"dd/MMM/yyy:HH:mm:ss Z"，他就是使用这种形式，我们列出字符的含义：
那我们是依据什么写出“dd/MMM/yyy:HH:mm:ss Z”这样子的形式的呢？
这一点不好理解，给大家尽量说清楚。比如上面的试验数据是
172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:19 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039
现在我们想转换时间，那就要写出"dd/MMM/yyy:HH:mm:ss Z"，你发现中间有三个M，你要是写出两个就不行了，因为我们查表发现两个大写的M表示两位数字的月份，可是我们要解析的文本中，月份则是使用简写的英文，所以只能去找三个M。还有最后为什么要加上个大写字母Z，因为要解析的文本中含有“+0800”时区偏移，因此我们要加上去，否则filter就不能正确解析文本数据，从而转换时间戳失败。
1.4、数据修改mutate插件
mutate插件是logstash另一个非常重要的插件，它提供了丰富的基础类型数据处理能力，包括重命名、删除、替换、修改日志事件中的字段。我们这里举几个常用的mutate插件：字段类型转换功能covert、正则表达式替换字段功能gsub、分隔符分隔字符串为数值功能split、重命名字段功能rename、删除字段功能remove_field
1）字段类型转换convert
先修改配置文件：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}"}
remove_field => ["message"] }
mutate{
convert => ["ip","string"] }
}或者这样子写也行，写法区别较小：
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}"}
remove_field => ["message"] }
mutate{
convert => { "ip" => "string" }
}
}现在我们启动服务查看一下效果：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l6.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:9 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039{
"@timestamp" => 2019-01-23T04:13:55.261Z,
"ip" => "172.16.213.132",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1"
}在这里的ip行中，效果可能不太明显，但是确实是已经转化成string模式了。
2）正则表达式替换匹配字段
gsub可以通过正则表达式替换字段中匹配到的值，但是这本身只对字符串字段有效。
首先把修改配置文件看看
filter{
grok{
match => {"message" => "%{QS:referrer}"}
remove_field => ["message"] }
mutate{
gsub => ["referrer","/","-"] }
}启动一下看看效果：
172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:9 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039{
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@timestamp" => 2019-01-23T05:51:30.786Z,
"@version" => "1",
"referrer" => "\"GET -HTTP-1.1\""
}很不错，确实对QS的部分的分隔符换做横杠了
3）分隔符分隔字符串为数组
split可以通过指定的分隔符分隔字段中的字符串为数组。
首先配置文件
filter{
mutate{
split => ["message","-"]
add_field => ["A is lower case :","%{[message][0]}"] }
}这里的意思是对一个字段按照“-”进行分隔为数组
启动一下：
a-b-c-d-e-f-g #手动输入此行内容，并按下enter键。{ "A is lower case :" => "a",
"message" => [
[0] "a",
[1] "b",
[2] "c",
[3] "d",
[4] "e",
[5] "f",
[6] "g"
],
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1",
"@timestamp" => 2019-01-23T06:07:18.062Z
}4）重命名字段
rename可以实现重命名某个字段的功能。
filter{
grok{
match => {"message" => "%{IPV4:ip}"}
remove_field => ["message"] }
mutate{
convert => { "ip" => "string" }
rename => { "ip"=>"IP" }
}
}rename字段使用大括号{}括起来，其实我们也可以使用中括号达到同样的目的
mutate{
convert => { "ip" => "string" }
rename => ["ip","IP"]
}启动后检查一下：
172.16.213.132 - - [07/Feb/2018:16:24:9 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此内容{ "@version" => "1",
"@timestamp" => 2019-01-23T06:20:21.423Z,
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"IP" => "172.16.213.132"}5）删除字段，这个不多说，我们上面已经有例子了。
6）添加字段add_field。
添加字段多用于split分隔中，主要是对split分隔后的字段中指定格式输出。
filter {
mutate {
split => [
add_field => {添加字段后，该字段会与@timestamp一样同等格式显示出来。
1.5、geoip地址查询归类
geoip是常见的免费的IP地址归类查询库，geoip可以根据IP地址提供对应的地域信息，包括国别，省市，经纬度等等，此插件对于可视化地图和区域统计非常有用。
首先我们修改一下配置文件来看看
filter{
grok {
match => { "message" => "%{IP:ip}" }
remove_field => ["message"] }
geoip {
source => "ip" }
}中间match的部分也可以替换成下图例子：
grok {
match => ["message","%{IP:ip}"]
remove_field => ["message"]
}启动一下看看效果：
[root@:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l7.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties114.55.68.111 - - [07/Feb/2018:16:24:9 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行信息{
"ip" => "114.55.68.111",
"geoip" => {
"city_name" => "Hangzhou",
"region_code" => "33",
"location" => {
"lat" => 30.2936,
"lon" => 120.1614
},
"longitude" => 120.1614,
"latitude" => 30.2936,
"country_code2" => "CN",
"timezone" => "Asia/Shanghai",
"ip" => "114.55.68.111",
"country_code3" => "CN",
"continent_code" => "AS",
"country_name" => "China",
"region_name" => "Zhejiang"
},
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1",
"@timestamp" => 2019-01-23T06:47:51.200Z
}成功了。
但是上面的内容并不是每个都是我们想要的，因此我们可以选择性的输出。
继续修改内容如下：
filter{
grok {
match => ["message","%{IP:ip}"]
remove_field => ["message"] }
geoip {
source => ["ip"]
target => ["geoip"]
fields => ["city_name","region_name","country_name","ip"] }
}启动一下看看：
114.55.68.111 - - [07/Feb/2018:16:24:9 +0800] "GET /HTTP/1.1" 403 5039 #手动输入此行信息{ "@timestamp" => 2019-01-23T06:57:29.955Z,
"ip" => "114.55.68.111",
"geoip" => {
"city_name" => "Hangzhou",
"ip" => "114.55.68.111",
"country_name" => "China",
"region_name" => "Zhejiang" }, "@version" => "1",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal"}发现输出的内容果然变少了，我们想输出什么他就输出什么内容。
1.6、filter插件综合应用。
我们的业务例子如下所示：
112.195.209.90 - - [20/Feb/2018:12:12:14 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 190 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36" "-"
日志中的双引号、单引号、中括号等不能被正则解析的都要加上转义符号，详情可见这里：https://www.cnblogs.com/ysk123/p/9858387.html
现在我们修改配置文件进行匹配
filter{
grok {
match => ["message","%{IPORHOST:client_ip}\ -\ -\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:status}\ %{NUMBER:bytes}\ \"-\"\ \"%{DATA:browser_info}\ %{GREEDYDATA:extra_info}\"\ \"-\""] }
geoip {
source => ["client_ip"]
target => ["geoip"]
fields => ["city_name","region_name","country_name","ip"] } date {
match => ["timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] }
mutate {
remove_field => ["message","timestamp"] }
}然后启动一下看看效果：
[root@:vg_adn_tidbCkhsTest:23.22.172.65:172.31.22.29 /etc/logstash/conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/l9.conf
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties112.195.209.90 - - [20/Feb/2018:12:12:14 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 190 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36" "-"{
"referrer" => "\"GET / HTTP/1.1\"",
"bytes" => "190",
"client_ip" => "112.195.209.90",
"@timestamp" => 2018-02-20T04:12:14.000Z,
"browser_info" => "Mozilla/5.0",
"extra_info" => "(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36",
"status" => "200",
"host" => "ip-172-31-22-29.ec2.internal",
"@version" => "1",
"geoip" => {
"city_name" => "Chengdu",
"region_name" => "Sichuan",
"country_name" => "China",
"ip" => "112.195.209.90"
}
}上面红色字体的是我们手动输入进去的内容，下面金色字体是系统反馈给我们的信息。
通过信息我们可以查看信息已经过滤成功了。非常好。
注意：有一点需要注意：在匹配信息的时候，GREEDYDATA与DATA匹配的机制是不一样的，GREEDYDATA是贪婪模式，而DATA则是能少匹配一点就少匹配一点。通过上面的例子大家再体会一下
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