Python3异步编程之进程与线程-1

Python3 异步编程之进程与线程-1

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一、了解进程间通信

  • 进程间通信

  • 进程

  • 线程

  • 线程 vs 进程

  • IO模型

  • 并发 vs 并行

  • 异步 vs 同步

二、多线程与多进程的用法

  • 计算密集型 vs I/O密集型

  • GIL

  • 多线程

  • 多进程

三、协程的好处与用法

  • 协程

  • yield

  • yield from

四、进程间通信-IPC 01

  • 管道:无名管道和命名管道(FIFO)

  • 消息队列

  • 信号量

  • 共享存储

  • Socket

  • Streams

    相关定义:

        管道:

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        命名管道:

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        消息队列:

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        信号量:

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        共享内存:

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        元子操作:

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五、进程特征

  • 动态性

  • 并发性

  • 独立性

  • 异步性

六、进程状态

  • 运行 running   占用了CPU正在运行

  • 就绪 ready     等待CPU

  • 阻塞 blocked   暂时不具备运行条件,即使CPU空闲

    相关定义:

    进程控制块:

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       Unix系统中的几个进程控制操作:

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       线程:

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      线程之间共享:

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      线程的独立信息:

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      线程的创建:

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七、了解进程间通信02

  I/O模型

  • 阻塞式

  • 非阻塞式

  • I/O复用

  • 信号驱动式

  • 异步I/O

      相关定义:

        I/O操作的两个阶段:

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      阻塞式I/O:

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       非阻塞式I/O:

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       I/O复用:

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      信号驱动式:

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      异步I/O:

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      并发和并行:

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      异步与同步:

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      异步的实现:

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   处理多任务操作:

  • 多进程/多线程

  • I/O模型

  • 协程

 多线程、多进程实现模式:master  worker模式

 master分配任务 多进程缺点:创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点:某个线程出问题,整个挂掉

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本文题目:Python3异步编程之进程与线程-1
标题路径:http://azwzsj.com/article/pspjse.html