Java二分查找方法如何使用
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功能:排行榜
需求:按积分给前端返回一个有序集合,为0不显示,并给出当前用户排名位置
实现:
计算出所有用户(包含当前用户的)积分集合
过滤掉为0的,且按分数倒序排列,分数越高排名越前
再把当前用户信息找到,判断其在集合中的位置
方案一:List.indexOf(object)
源码
public int indexOf(Object o) { if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } list不包含返回-1 return -1; }
底层就是遍历判断元素相当则返回元素位置,下标从0开始,所以结果需要+1。
当前方案不能解决问题吗?
能,通过逻辑判断可不用contains判断是否在集合内。
能解决问题那二分查找哪来的?
第一:indexOf底层的遍历如果极端情况下,10000用户,恰好当前用户排在第10000个,那效率太低。
方案二 二分查找 Collections.binarySearch
Tuning parameters for algorithms 优化算法 public staticint binarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) { if (list instanceof RandomAccess || list.size()
阈值为5000
private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD = 5000;
二分查找源代码
private static
int indexedBinarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) {
int low = 0;
int high = list.size()-1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
Comparable super T> midVal = list.get(mid);
int cmp = midVal.compareTo(key);
if (cmp < 0)
low = mid + 1;
else if (cmp > 0)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found
}
如何测试效率?集合中放10万数据去测试下indexOf和binarySearch即可
public static void main(String[] args) {
List
list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) {
list.add(i);
}
long time = System.currentTimeMillis();
list.indexOf(58645);
System.out.println("indexOf耗时:");
System.out.println(System.currentTimeMillis()-time);
long binarySearchtime = System.currentTimeMillis();
Collections.binarySearch(list,58645);
System.out.println("二分查找耗时:");
System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime);
}
indexOf耗时:
13
二分查找耗时:
1
性能提升13倍
到此,关于“Java二分查找方法如何使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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