在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下：

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def CalcIV(Xvar, Yvar): 
 N_0 = np.sum(Yvar==0)
 N_1 = np.sum(Yvar==1)
 N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
 N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
 for i in range(len(np.unique(Xvar))):
  N_0_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 0)].count()
  N_1_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 1)].count()
 iv = np.sum((N_0_group/N_0 - N_1_group/N_1) * np.log((N_0_group/N_0)/(N_1_group/N_1)))
 return iv 
 
def caliv_batch(df, Kvar, Yvar):
 df_Xvar = df.drop([Kvar, Yvar], axis=1)
 ivlist = []
 for col in df_Xvar.columns:
  iv = CalcIV(df[col], df[Yvar])
  ivlist.append(iv)
 names = list(df_Xvar.columns)
 iv_df = pd.DataFrame({'Var': names, 'Iv': ivlist}, columns=['Var', 'Iv'])
 
 return iv_df

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