这篇文章主要讲解了基于python批量处理图片resize的代码详解，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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出差做PPT，要放一些图片上去，原图太大必须resize，十几张图片懒得一一处理了，最近正好在学python，最好的学习方式就是使用，于是写了一个批量处理图片resize的代码，在写的过程中，熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。

代码如下

// python code
import os
import cv2
''' 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''
DATADIR="D:\Code\ToolBox"
'''设置目标像素大小，此处设为300'''
IMG_SIZE=300
'''使用os.path模块的join方法生成路径'''
path=os.path.join(DATADIR) 
'''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，
例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',
'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', 
'8.jpg', '9.jpg']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列'''
img_list=os.listdir(path)
ind=0
for i in img_list:
'''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''
  img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)
  '''调用cv2.resize函数resize图片'''
  new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
  img_name=str(ind)+'.jpg'
  '''生成图片存储的目标路径'''
  save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'
  ind=ind+1
  '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
  cv2.imwrite(save_path,new_array)

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