这篇文章主要为大家展示了“怎么获取CDSW上提交Spark作业的真实用户”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“怎么获取CDSW上提交Spark作业的真实用户”这篇文章吧。

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在一个CDSW环境中，由于其中一个租户经常提交大型Spark作业将YARN上租户所在的资源池资源用到95%以上，从而影响到同一租户下其他用户提交作业的运行。这种情况下我们没办法直接找到这些大型作业的实际提交人，是因为我们在为CDSW做多租户配置的时候会将登录CDSW的某一批用户统一绑定到同一个租户下(这样设计的目的主要是为了简化YARN的租户管理，而不用为每个用户创建资源池队列)，所以导致在YARN的界面上看到的都是同一个租户，而无法对应到实际CDSW的用户以及这个人提交的大型作业。本文主要描述通过修改Spark的配置来将作业的实际提交人的用户名展示到Spark UI，非CDSW的YARN的多租户管理也会碰到类似问题。

1.登录CM界面，进入Spark2的实例界面，将Gateway角色分组，将CDSW所在主机的Gateway角色分到另外的组

2.进入Spark2的配置页面，修改“spark-conf/spark-env.sh 的 Spark 客户端高级配置代码段（安全阀）”这一参数，选择编辑单个值，修改CDSW Gateway角色组的配置，填入如下内容：

SPARK_CONF=/home/cdsw/spark-defaults.conf

if [ ! -f "$SPARK_CONF" ]; then
  touch "$SPARK_CONF"
fi

str=`cat $SPARK_CONF | grep spark.app.real.username`

if [ -z "$str" ];then
  echo -e "\nspark.app.real.username=${GIT_AUTHOR_NAME}" >> $SPARK_CONF
fi

3.修改完配置后点击“保存更改”，根据提示重启相关服务（此步骤会涉及到CDSW服务重启）

1.使用user1用户登录CDSW

2.运行一个示例PySpark程序

3.在SparkUI上找到该作业，并点击“Environment”，可以看到参数列表中打印了提交Spark作业的用户

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