这篇文章将为大家详细讲解有关如何学习python数据挖掘，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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1、Pandas库的使用及理解

Panda是搭建构成数据分析与整理的一个python库，关于它的知识点不是很多，但尽管如此，我们仍然要下面要素：

l pandas 分组计算

l pandas 索引与多重索引

l pandas 多表操作与数据透视表

2、数据可视化库之matplotlib

首先要掌握的是Matplotib语法

在Python里能称得上是第一可视化工具，便是matplotlib。大家有没有注意到Matplotlib与matlib从字面上看是存在相似之处的，但是用法肯定是截然不同，这就得提高警惕了，要学会比较两种才可以。

3、数据可视化库之seaborn

seaborn是一个非常漂亮的可视化工具。直接的功能特点就是绘图，大家都有使用过excel绘图做表的经历，这个库和那个使用基本差不多

4、数据挖掘入门

这部分是最难也是最有意思的一部分，要掌握以下几个部分：

l 机器学习的定义

l 在这里跟数据挖掘先不做区别

l 代价函数的定义

l Train/Test/Validate

关于如何学习python数据挖掘就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

网页标题：如何学习python数据挖掘
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