和大家分享下我所知的行业内常见信息流的排序规则，当然受限于经验和项目范围，可能考虑的还不够周全，如有补充欢迎留言~

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这里说的“信息流”中的“信息”，泛指所有可被消费的内容实体，可能是文章、视频、帖子这样的媒体内容，也可能是商品、歌单这样的结构化内容，我们先把这些抽象为“内容实体”，而特定实体的特殊显示规则不在这讨论。

我总结的信息流排序逻辑有7种，分别是：

1、时间倒序

按时间倒序应该是现在最常见，也是最简单的一种排序规则了。但仔细研究你会发现，同样是时间倒序，也有很多要考虑的细节，以新闻内容为例，就存在发布时间、更新时间和审核通过时间这几种，到底按哪种时间排序，就要产品经理定义清楚。

2、人工权重倒序

在时间倒排的基础上，可以针对每篇文章设置一个权重值，当权重一致时默认按时间排序，而运营人员则可以手动调高某篇或某几篇的权重，实现内容置顶，或置二、置三这种效果。我2013年加入网易的时候，网易新闻就是这种规则，编辑想让内容置顶，直接设置权重值为100，其他则都为1~

3、兴趣程度倒序

按兴趣排序，就是现在市面上流行的个性化推荐算法。不过很多个性化算法的排序维度不只是兴趣，还会穿插着一些热门和多样性的内容，但大逻辑还是通过匹配用户画像和内容标签，通过预测用户可能感兴趣的程度进行内容倒序，具体算法流程大家可以去参考一些书籍和文章，我不是专家就不瞎扯了。

4、关注倒序

按关注主体的内容发布时间倒序，也是一种个性化排序策略，和普通时间倒序的区别在于事先通过主动关注一些和内容有关联的“主体”，如作者、标签、栏目等，这些主体下一旦有新内容产生，就出现在信息流中，按生产时间倒序。关注倒序要注意的问题是“去重”，假设你关注的作者和标签都产生了同一条内容，取哪个“主体”下的内容，需要产品经理去定义。

5、距离正序

按距离正序主要对标快手、陌陌这种有地理位置属性的内容，一般是按其发内容时的所在位置，或者发布人所在位置，按距离你当前位置远近排序，越近越靠前。从而实现基于地理位置的社交功能探索，代表例子就是“附近”这一Tab。

6、热门倒序

这个层面相当于每一条内容都有一个不断变化的热度值，然后根据这个值的大小排序。热度值的定义相对灵活，可以根据你对内容的“热门”理解来选择多个维度，比如点击量、点赞量、分享量、评论量这几个数据，采用归一化后加权求和的方式计算。另外就是注意热度值的基础上，还务必要加上时间衰减，否则老内容就一直在前面了。

7、固定位置

固定位置是实现上最简单的一种规则，就是在信息流的第N位，作为运营位固定呈现某一条，或某几条内容（可横向滑动查看更多），比较典型的例子就是固定位广告，很多新闻客户端，如腾讯新闻、澎湃新闻也都有这种固定推荐位。

以上这7条，实际运用时，一般是选用其中的几种规则，混排到信息流中，具体选哪些，也要结合你的产品特色不断尝试，观察数据评估用户的接受度，给出最优解。

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