阿坝州网站建设公司

如何解决序列赋值引发的Python列表陷进

本篇内容主要讲解“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”吧!

目前累计服务客户数千家，积累了丰富的产品开发及服务经验。以网站设计水平和技术实力，树立企业形象，为客户提供做网站、成都网站制作、网站策划、网页设计、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。成都创新互联始终以务实、诚信为根本，不断创新和提高建站品质，通过对领先技术的掌握、对创意设计的研究、对客户形象的视觉传递、对应用系统的结合，为客户提供更好的一站式互联网解决方案，携手广大客户，共同发展进步。

+

+是指把两个序列的元素拼接在一起。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。比如：

a = [1] b = [2] c = a + b print(a, b, c) print(id(a), id(b), id(c))

结果为：

[1] [2] [1, 2] 2409610524480 2409610523520 2409610523648

*

如果想要把一个序列复制几份然后再拼接起来，更快捷的做法是把这个序列乘以一个整数。同样，这个操作会产生一个新序列：

>>> l = [1] >>> l * 5 [1, 1, 1, 1, 1] >>> 5 * "a" 'aaaaa'

+和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列。

列表套列表的陷进

猜猜这个结果会是啥：

x = ["x"] my_list = [x] * 3 print(my_list)  # [['x'], ['x'], ['x']]  x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list)

讲道理，应该是[['x'], ['x'], ['y']]，但是错了，实际是：

[['y'], ['y'], ['y']]

Unbelievable!给my_list的最后一个元素的列表赋值，结果所有三个元素的列表都被赋值了!这反映出my_list这三个元素不是3个列表，而是3个列表引用，指向了同一个相同的列表。相当于：

x = ["x"] my_list = [] for i in range(3):     my_list.append(x)  # 追加相同对象  x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list)  # [['y'], ['y'], ['y']]

每次都追加了同一个对象到my_list。如果想生成3个不同列表，那么需要在每次迭代中新建列表：

my_list = [] for i in range(3):     x = ["x"]  # 新建列表     my_list.append(x)  x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list)  # [['x'], ['x'], ['y']]

这样就符合预期了。可以用列表推导简化代码：

x = ["x"] my_list = [x for i range(3)]  x2 = my_list[2]   x2[0] = "y" print(my_list)  # [['x'], ['x'], ['y']]

教训：

新建列表中的列表，使用列表推导，不要使用*运算符。

如果a * n这个语句中，序列a里的元素是对其他可变对象的引用的话，就需要格外注意了，这可能不是你想要的效果。

+=

a += b虽然意思是a = a +  b，但是它背后的特殊方法是__iadd__，如果一个类没有实现这个方法的话，Python才会退一步调用__add__。__iadd__方法会直接在原对象中追加，__add__方法会先生成新对象再赋值。

*=

+=的这些概念也适用于*=，只是后者对应的是__imul__。追加还是新对象，在作用到可变序列和不可变序列时效果明显，示例：

# 可变序列，追加 >>> l = [1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136 >>> l *= 2 >>> l [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136  # id一样  # 不可变序列，新对象 >>> t = (1, 2, 3) >>> id(t) 2135322139520 >>> t *= 2 >>> id(t) 2135321695424  # id不一样

元组套列表的陷进

>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60]

猜猜会发生下面4种情况中的哪一种?a.t变成(1, 2, [30, 40, 50,  60])b.因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常c.以上两个都不是d.a和b都是对的因为元组不能赋值，所以我会毫不犹豫的选择b。但实际上答案是d!a和b都是对的，既会赋值成功，也会报错：

>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60] Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in  TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> t (1, 2, [30, 40, 50, 60])

Oh No!为什么?一、赋值成功，因为t[2]指向的是一个可变对象(列表[30,  40])，可变对象是能赋值的。二、报错，因为可变对象赋值给了不可变对象(元组t)，不可变对象不能赋值。

写成t[2].extend([50, 60])能避免这个异常。

教训：

  1. 不要把可变对象放在元组里面。

  2. +=不是一个原子操作，虽然抛出了异常，但还是完成了操作。

这位巴西作者说到，在他15年的Python生涯中，他还没见过谁在这个地方吃过亏。

到此，相信大家对“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！


网站栏目：如何解决序列赋值引发的Python列表陷进
网页网址：http://azwzsj.com/article/pscopj.html

其他资讯