这篇文章主要讲解了“Java Stream 流操作有什么作用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java Stream 流操作有什么作用”吧！

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一、介绍

我们都知道，从 Java8 开始，jdk 新增加了一个 Stream  类，用来补充集合类，它的强大，相信用过它的朋友，能明显的感受到，不用使用for循环就能对集合作出很好的操作。

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理，最后由最终操作(terminal  operation)得到前面处理的结果。

操作流程如下：

+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+ | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| +--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+

采用 Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

下面，我们就以实际的日常开发编程风格做对比，学习完 Stream 的编程风格之后，我敢保证，你会爱上它!

二、遍历操作

2.1、遍历集合

日常开发中，我们经常需要需要遍历集合对象中的元素，例如，我们会采用如下方式进行遍历元素，然后过滤出某个字段的集合，jdk7 的操作：

/**  * jdk7 从集合对象中获取用户ID集合  * @param userList  * @return  */ public List getUserIds(List userList){     List userIds = new ArrayList<>();     for (User user : userList) {         userIds.add(user.getUserId());     }     return userIds; }

当采用 Stream 编程之后，只需要通过一行代码，即可实现：

/**  * jdk8 从集合对象中获取用户ID集合  * @param userList  * @return  */ public List getUserIds(List userList){     List userIds = userList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());     return userIds; }

2.2、筛选元素

筛选元素，是日常开发中经常会碰到，例如在 jdk7，我们会这么操作：

/**  * jdk7 从集合对象中过滤出用户ID不为空的数据  * @param userList  * @return  */ public List getUserIds7(List userList){     List userIds = new ArrayList<>();     for (User user : userList) {         if(user.getUserId() != null){             userIds.add(user.getUserId());         }     }     return userIds; }

采用 Stream api，我们只需要通过filter方法来筛选出需要的数据，即可过滤出用户ID不为空的数据。

/**  * jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据  * @param userList  * @return  */ public List getUserIds8(List userList){     List userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());     return userIds; }

2.3、删除重复的内容

如果你想对返回的集合内容排除重复的数据，操作也很简单，在合并的时候使用Collectors.toSet()即可!

/**  * jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据，并进行去重  * @param userList  * @return  */ public Set getUserIds(List userList){     Set userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toSet());     return userIds; }

2.4、数据类型转换

在实际的开发过程中，经常会出现数据类型定义不一致的问题，例如有的系统，使用String接受，有的是用Long，对于这种场景，我们需要将其转换，操作也很简单

/**  * jdk8 将Long类型数据转换成String类型  * @param userIds  * @return  */ public List getUserIds10(List userIds){     List userIdStrs = userIds.stream().map(x -> x.toString()).collect(Collectors.toList());     return userIdStrs; }

2.5、数组转集合

我们还会碰到，前端传给我们的是一个数组，但是我们需要转成集合，采用 stream api 操作也很简单!

public static void main(String[] args) {         //创建一个字符串数组         String[] strArray = new String[]{"a","b","c"};         //转换后的List 属于 java.util.ArrayList 能进行正常的增删查操作         List strList = Stream.of(strArray).collect(Collectors.toList()); }

三、集合转Map操作

在实际的开发过程中，还有一个使用最频繁的操作就是，将集合元素中某个主键字段作为key，元素作为value，来实现集合转map的需求，这种需求在数据组装方面使用的非常多，尤其是在禁止连表  sql 查询操作的公司，视图数据的拼装只能在代码层面来实现。

例如下面这段代码，角色表里面关联角色组ID信息，当查询角色信息的时候，需要把角色组名称也展示处理，采用map方式来匹配，效率会非常高。

实际代码案例分享

//角色组ID集合 Set roleGroupIds = new HashSet<>(); //查询所有的角色信息 List dbList = roleInfoMapper.findByPage(request); for (RoleInfo source : dbList) {     roleGroupIds.add(source.getRoleGroupId());     RoleInfoDto result = new RoleInfoDto();     BeanUtils.copyProperties(source, result);     resultList.add(result); } //查询角色组信息 if (CollectionUtils.isNotEmpty(roleGroupIds)) {     List roleGroupInfoList = roleGroupInfoMapper.selectByIds(new ArrayList<>(roleGroupIds));     if (CollectionUtils.isNotEmpty(roleGroupInfoList)) {      //将List转换成Map，其中id主键作为key，对象作为value         Map sourceMap = new HashMap<>();         for (RoleGroupInfo roleGroupInfo : roleGroupInfoList) {             sourceMap.put(roleGroupInfo.getId(), roleGroupInfo);         }   //封装角色组名称         for (RoleInfoDto result : resultList) {             if (sourceMap.containsKey(result.getRoleGroupId())) {                 result.setRoleGroupName(sourceMap.get(result.getRoleGroupId()).getName());             }         }     } }

3.1、集合转 map(不分组)

在 jdk7 中，将集合中的元素转 map，我们通常会采用如下方式。

/**  * jdk7 将集合转换成Map，其中用户ID作为主键key  * @param userList  * @return  */ public Map getMap(List userList){     Map userMap = new HashMap<>();     for (User user : userList) {         userMap.put(user.getUserId(), user);     }     return userMap; }

在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现

/**  * jdk8 将集合转换成Map，其中用户ID作为主键key,如果集合对象有重复的key,以第一个匹配到的为主  * @param userList  * @return  */ public Map getMap(List userList){     Map userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, v -> v, (k1,k2) -> k1));     return userMap; }

打开Collectors.toMap方法源码，一起来看看到底是啥。

public static  Collector> toMap(Function keyMapper,                                 Function valueMapper,                                 BinaryOperator mergeFunction) {     return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new); }

从参数表可以看出：

• 第一个参数：表示 key

• 第二个参数：表示 value

• 第三个参数：表示某种规则

上文中的Collectors.toMap(User::getUserId, v -> v, (k1,k2) ->  k1)，表达的意思就是将userId的内容作为key，v -> v是表示将元素user作为value，其中(k1,k2) ->  k1表示如果存在相同的key，将第一个匹配的元素作为内容，第二个舍弃!

3.2、集合转map(分组)

在实际的操作中，有一些场景需要我们将相同的key，加入到一个集合，而不是覆盖，哪改如何做呢?

如果是采用 jdk7，我们大概会这么做。

/**  * jdk7 将集合转换成Map，将相同的key，加入到一个集合中，实现分组  * @param userList  * @return  */ public Map> getMapGroup(List userList){     Map> userListMap = new HashMap<>();     for (User user : userList) {         if(userListMap.containsKey(user.getUserId())){             userListMap.get(user.getUserId()).add(user);         } else {             List users = new ArrayList<>();             users.add(user);             userListMap.put(user.getUserId(), users);         }     }     return userListMap; }

而在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现

/**  * jdk8 将集合转换成Map，将相同的key，加入到一个集合中，实现分组  * @param userList  * @return  */ public Map> getMapGroup(List userList){     Map> userMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getUserId));     return userMap; }

四、分页操作

stream api 的强大之处还不仅仅是对集合进行各种组合操作，还支持分页操作。

例如，将如下的数组从小到大进行排序，排序完成之后，从第1行开始，查询10条数据出来，操作如下：

//需要查询的数据 List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5,10, 6, 20, 30, 40, 50, 60, 100); List dataList= numbers.stream().sorted((x, y) -> x.compareTo(y)).skip(0).limit(10).collect(Collectors.toList()); System.out.println(dataList.toString());

其中skip参数表示第几行，limit表示查询的数量，类似页容量!

五、查找与匹配操作

stream api 还支持对集合进行查找，同时还支持正则匹配模式。

• allMatch(检查是否匹配所有元素)

List list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3); boolean allMatch = list.stream()//         .allMatch(x -> x > 2);//是否全部元素都大于2 System.out.println(allMatch);

• findFirst(返回第一个元素)

List list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3); Optional first = list.stream()//         .findFirst(); Integer val = first.get(); System.out.println(val);//输出10

reduce(可以将流中元素反复结合起来，得到一个值)

List list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3); Integer result = list.stream()//     .reduce(2, Integer::sum); System.out.println(result);//输出27，其实相当于2+10+5+7+3，就是一个累加

stream api 支持的操作方法非常多，这里只列举了几种类型，具体在使用的时候，可以参考官网接口文档说明!

六、并行操作

所谓并行，指的是多个任务在同一时间点发生，并由不同的cpu进行处理，不互相抢占资源;而并发，指的是多个任务在同一时间点内同时发生了，但由同一个cpu进行处理，互相抢占资源。

这点上大家一定要区分清楚，别弄混了!

stream api 的并行操作和串行操作，只有一个方法区别，其他都一样，例如下面我们使用parallelStream来输出空字符串的数量：

List strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 采用并行计算方法，获取空字符串的数量 long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

在实际使用的时候，并行操作不一定比串行操作快!对于简单操作，数量非常大，同时服务器是多核的话，建议使用Stream并行!反之，采用串行操作更可靠!

感谢各位的阅读，以上就是“Java Stream 流操作有什么作用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java Stream 流操作有什么作用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！