Python中怎么利用matplotlib绘制直方图，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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matplotlib常见图表绘制——直方图

series.hist():单个直方图

# 多个直方图
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.hist(bins=50)

dataframe.hist():多个直方图

# 多个直方图
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.hist(bins=50)

plt.plot.hist(stacked=True)堆叠直方图

#堆叠直方图stacked=True
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.plot.hist(stacked=True, bins=20,colormap='Blues_r',alpha=0.5,grid=True)

关于Python中怎么利用matplotlib绘制直方图问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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