Python数据类型知识点有哪些
这篇文章主要介绍Python数据类型知识点有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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1.字符串
字符串常用功能
name = 'derek'
print(name.capitalize()) #首字母大写 Derek
print(name.count("e")) #统计字符串出现某个字符的个数 2
print(name.center(10,'')) #打印30个字符，不够的“”补齐 derek*
print(name.endswith('k')) #判断字符串是否以"k"结尾 True
print('244'.isdigit()) #判断字符是否为整数 True
print('+'.join(['1','2','3'])) #把join后的内容加入到前面字符串中，以+为分割符 1+2+3
print('\n123'.strip()) #strip去掉换行符
print("1+2+3+4".split("+")) #以+为分隔符生成新的列表，默认不写为空格 ['1', '2', '3', '4']
msg = 'my name is {name} and i am {age} old'
print(msg.format(name='derek',age=20))
my name is derek and i am 20 old字符串的内置方法
1 # string.capitalize()
把字符串的第一个字符大写
2 # string.center(width)
返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串
3 # string.count(str, beg=0, end=len(string))
返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内str出现的次数
4 # string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的异常 ，除非errors指定的是 'ignore'
或 者'replace'
5 # string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者
'replace'
6 # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回
False.
7 # string.expandtabs(tabsize=8)
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。
8 # string.find(str, beg=0, end=len(string))
检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，
否则
返回-1
9 # string.index(str, beg=0, end=len(string))
跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.
10 # string.isalnum()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
11 # string.isalpha()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False
12 # string.isdecimal()
如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
13 # string.isdigit()
如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
14 # string.islower()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回False
15 # string.isnumeric()
如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
16 # string.isspace()
如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
17 # string.istitle()
如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
18 # string.isupper()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回False
19 # string.join(seq)
以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
20 # string.ljust(width)
返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度width的新字符串
21 # string.lower()
转换 string 中所有大写字符为小写.
22 # string.lstrip()
截掉 string 左边的空格
23 # string.maketrans(intab, outtab])
maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，
第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24 # max(str)
返回字符串 str 中最大的字母。
25 # min(str)
返回字符串 str 中最小的字母。
26 # string.partition(str)
有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3元素的
元组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则string_pre_str == string.
27 # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1))
把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过num次.
28 # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )
类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
29 # string.rindex( str, beg=0,end=len(string))
类似于 index()，不过是从右边开始.
30 # string.rjust(width)
返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
31 # string.rpartition(str)
类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.
32 # string.rstrip()
删除 string 字符串末尾的空格.
33 # string.split(str="", num=string.count(str))
以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
34 # string.splitlines(num=string.count('\n'))
按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.
35 # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))
检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.
36 # string.strip([obj])
在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
37 # string.swapcase()
翻转 string 中的大小写
38 # string.title()
返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
39 # string.translate(str, del="")
根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中
40 # string.upper()
转换 string 中的小写字母为大写2.列表
创建
fruit = ['apple','pear','grape','orange']
切片
print(fruit[1]) #pear print(fruit[1:3]) #['pear', 'grape'] print(fruit[-1]) #orange print(fruit[:2]) #['apple', 'pear']
追加
fruit.append('peach')
print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape', 'orange', 'peach']删除
fruit.remove('peach') #删除指定的
print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape', 'orange']
fruit.pop() #删除列表最后一个元素
print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape']
del fruit[2] #删除指定的索引
print(fruit) #['apple', 'pear']插入
fruit.insert(1,'grape') #把‘grape’加入到索引为1的位置 print(fruit) #['apple', 'grape', 'pear']
修改
fruit[2] = 'orange' #直接修改 print(fruit) #['apple', 'grape', 'orange']
扩展
fruit1 = ['apple','orange'] fruit2 = ['pear','grape'] fruit1.extend(fruit2) print(fruit1) #['apple', 'orange', 'pear', 'grape']
统计
print(fruit1.count('apple')) #1排序
fruit1.sort() print(fruit1) #['apple', 'grape', 'orange', 'pear'] fruit1.reverse() print(fruit1) #['pear', 'orange', 'grape', 'apple']
获取下标
print(fruit1.index('apple')) #3同时获取下标和值
for index,item in enumerate(fruit1): print(index,item)
结果
0 pear 1 orange 2 grape 3 apple
3.元组
创建元组
fruit = ('apple','orange','grape')常用功能
print(fruit.count('apple')) #1
print(fruit.index('orange')) #14.字典
创建
fruit = {1:'apple',2:'orange',3:'grape'}
print(fruit)增加
fruit[4] = 'pear'
print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape', 4: 'pear'}修改
fruit[4] = 'peach'
print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape', 4: 'pear'}删除
fruit.pop(4) #删除指定的key
print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape'}查找value
print(fruit.get(1)) #apple
fruit = {1:'apple',2:'orange',3:'grape'}循环
for k,v in fruit.items(): print(k,v) 1 apple 2 orange 3 grape for k in fruit.keys(): print(k) 1 2 3 for v in fruit.values(): print(v) apple orange grape
5.集合
创建
fruit = set(['apple','orange','pear'])
print(fruit) #{'orange', 'pear', 'apple'}添加
fruit.add('grape') #add只能添加一个
print(fruit) #{'apple', 'orange', 'pear', 'grape'}
fruit.update(['peach','banana']) #update添加多个
print(fruit)
{'banana', 'pear', 'apple', 'peach', 'grape', 'orange'}删除
fruit.remove('banana') #删除指定的
print(fruit)
fruit.pop() #随机删除
print(fruit)
num1 = set([11,22,33,44])
num2 = set([33,44,55,66])并集
print(num1.union(num2)) #{66, 11, 22, 33, 44, 55}差集
print(num1.difference(num2)) #{11, 22}交集
print(num1.intersection(num2)) #{33, 44}以上是“Python数据类型知识点有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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