这篇文章主要介绍了Hadoop技术如何让大数据处理变得简单，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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你知道世界一天产生多少数据量吗? 你知道从谷歌的搜寻关键字，如何预测流感疫情的蔓延? 你知道为什么登入购物网站，发现陈列的商品都是最想买的东西?电脑知道要回答这些问题，关键就在于大数据 (Big Data)!

随着资讯越来越发达，数据爆发增长、零散数据、即时数据分析、社交舆情收集、垃圾数据，只要讲到有关Big Data 的报导，几乎都会涉及很多科技名词，很多人都产生一种印象，就是 Big Data 是很高深的科技，而且投资很大、很难用。

身处大数据时代，全球企业拼命从各式各样的管道搜集数据，想从中转换成有用的资讯，大数据及Hadoop技术一跃成为现今IT领域最炙手可热的话题，Big Data发展十分迅速，潜力极大，彻底颠覆整个产业的面貌。

面对不断扩张的惊人数据量，Big Data的储存、管理、处理、搜寻、分析与智能应用等处理数据的能力也将面临新的挑战，而处理数据的技术将迫切需要可动态与弹性等特点，以支援大量数据处理的计算模式。

为了跟上时代趋势，想从事大数据行业的朋友，大家需要了解Big Data的平台建置与实务应用，学习安装及操作Hadoop的基本概念、利用Hadoop分散式档案系统(HDFS)、快速建构云端运算的执行环境和服务以及云端数据的Big Data处理与应用。

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本文标题：Hadoop技术如何让大数据处理变得简单
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