java实现选择排序完整代码

  • 选择排序
  • 原理:从无序区间中找到最大(最小)的元素,将其放于无序区间的后面(前面),直到所有无序区间内的元素排完后,排序结束
  • 插入排序是一个不稳定的排序
实现方式
  1. 单向选择排序
    • 遍历无序区间选择出最大的值,放在无序列表的后面
    • 代码:
      public void selectSort(int[] array) {
              for(int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
                      //无序区间是[0, array.length - i)
                      //有序区间是[array.length - i, array.length)
                      int max = 0;
                      for(int j = 0; j < array.length - i; j++) {
                              if(array[j] > array[max]) {
                                      max = j;
                              }
                      }
                      int tmp = array[max];
                      array[max] = array[array.length - 1 - i];
                      array[array.length - 1 - i] = tmp;
              }
      }
  2. 双向选择排序

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    • 遍历无序区间,找出无序区间中的最大值和最小值,将最小值放在无序区间的前面,将最大值放在无序区间的后面,直到将无序区间的元素都排完
    • 代码:

      public void selectSortOP(int[] array) {
              int left = 0;
              int right = array.length - 1;
      
              while(left <= right) {
                      int min = left;
                      int max = left;
                      //遍历无序区间,找到最大值和最小值的下标
                      for(int i = left + 1; i <= right; i++) {
                              if(array[i] > array[max]) {
                                      max = i;
                              }
                              if(array[i] < array[min]) {
                                      min = i;
                              }
                      }
                      swap(array, min, left);
                      //判断最大的值是否在最左侧,如果是在最左侧的话由于最小的元素已经和他进行了交换,此时最大值的下标就
                      //不再是left,而是交换后的min
                      if (max == left) {
                              max = min;
                      }
                      swap(array, max, right);
                      left++;
                      right--;
              }
      }
      
      private void swap(int[] array, int i, int j) {
              int tmp = array[i];
              array[i] = array[j];
              array[j] = tmp;
      }
性能分析
  • 时间复杂度:O(N^2)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 稳定性:不稳定


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