这篇文章主要介绍了rocketMq中分布式事务的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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分布式事务

先回顾一下事务，例如银行转账，A给B转100元，这个动作包括2个步骤：

1. A账户减100元

2. B账户加100元

把这2个步骤放在一个事务中，来保证完全成功或者完全失败。

在单体服务中，比较好解决，一个数据库事务就完成了，但在分布式系统中，这2个步骤可能是由不同的子服务分别处理，这就涉及到了分布式事务的概念。

RocketMQ 提供了对事务的支持，可以帮助我们完成分布式事务的处理。

RocketMQ 解决思路

比如事务T，包括T1和T2两个逻辑步骤，系统 A 和 B 分别执行 T1 和 T2。

A 向 RocketMQ 发送一个待确认的消息 M（这个消息不会被发送给B，RocketMQ 先保留这个消息），然后执行T1，A 根据执行结果向 RocketMQ 提交二次确认。

如果T1执行成功了，那么消息M就标记为可投递状态，B将能够接收到，B收到M后，就知道A肯定完成了T1部分的工作，B只需要保证自己完成T2即可；如果T1执行失败了，那么消息M就会被RocketMQ删除掉，B不会收到。

这样，这个分布式事务就完成了。

这个待确认的消息叫做 “half message (半消息)”。

有一个问题，如果A由于某种原因没能向RocketMQ发送二次确认怎么办？

RocketMQ有一个回查机制，就是过一段时间后，发现待确认消息还没有被确认，就会主动向producer询问，producer根据本地事务执行结果给予反馈，是成功了还是失败了。

详细步骤说明

1. Producer 向 MQ 发送事务类型的 message。

2. MQ 接收成功后，向 Producer 返回确认信息，这时，half message 就形成了。

3. Producer 执行本地事务逻辑。

4. Producer 根据本地执行结果向 MQ 进行二次确认（commit提交 或 rollback回滚），如果是 commit 那么 MQ 就让之前的 half message 变为可以被 Consumer 消费的消息，Consumer 接收消息；如果是 rollback，那么 MQ 就把之前的 half message 废弃掉。

5. 当步骤4缺失时，MQ 找 Producer 进行回查。

6. Producer 查看本地事务执行结果。

7. Producer 根据步骤6的反馈，向 MQ 发送确认信息

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