这篇文章将为大家详细讲解有关pig中用户自定义函数的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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用户自定义函数（UDF）  
public abstract class EvalFunc {  
  public abstract T exec(Tuple input) throws IOException;  
  public List getAvgToFuncMapping() throws FrontendException;  
  public FuncSpec outputSchema() throws FrontendException;  }  
输入元组的字段包含传递给函数的表达式，输出是泛型；对于过滤函数输出就是Boolean类型。建议尽量在 
getAvgToFuncMapping()/outputSchema()申明输入和输出数据的类型，以便Pig进行类型转换或过滤不匹配类型的错误值。  
Grunt>REGISTER pig-examples.jar;  
          DEFINE isGood org.hadoopbook.pig.IsGoodQuality();  
加载UDF  
public LoadFunc {  
    public void setLocation(String location, Job job);  
    public InputFormat getInputFormat();  
    public void prepareToRead(RecordReader reader, PigSplit split);  
    public Tuple next() throws IOException;  }  
类似Hadoop，Pig的数据加载先于mapper的运行，所以保证数据可以被分割成能被各个mapper独立处理的部分非常重要。从Pig 0.7开始， 
加载和存储函数接口已经进行了大幅修改，以便与Hadoop的InputFormat和OutputFormat类基本一致。  
Grunt>Register loadfunc.jar  
          Define customLoad org.hadoopbook.pig.loadfunc()  
          records = load ‘input/sample.txt’ using customLoad(‘16-19, 88-92, 93-93’)  

                         as (year:int, temperature:int, quality:int);

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