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设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

计算方法

1、直接使用最小堆，堆的大小为 k，这样保证空间占用最小，最小堆的根节点是就是最小值，也是我们想要的结果。

2、php的spl标准库是有最小堆这个库，直接在代码中继承SplMinHeap。

实例

class KthLargest extends SplMinHeap {

    /**
    * @param Integer $k
    * @param Integer[] $nums
    */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        // 遍历初始化数组，分别插入堆中
        foreach ($nums as $v) {
            $this->add($v);
        }
    }
   
    * @param Integer $val
    * @return Integer
    function add($val) {
       // 维持堆的大小为k，当堆还未满时，插入数据。
        if ($this->count() < $this->k) {
            $this->insert($val);
        } elseif ($this->top() < $val) {
        // 当堆满的时候，比较要插入元素和堆顶元素大小。大于堆顶的插入。堆顶移除。
            $this->extract();
        return $this->top();
    }}
    * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
    * $obj = KthLargest($k, $nums);
    * $ret_1 = $obj->add($val);

实例扩展：

class KthLargest {
    /**
     * @param Integer $k
     * @param Integer[] $nums
     */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        $this->nums = $nums;
    }
  
    /**
     * @param Integer $val
     * @return Integer
     */
    function add($val) {
        array_push($this->nums, $val);
        rsort($this->nums);
        return $this->nums[$this->k - 1];
    }
}

第一个思路，时间超限的原因是每次都要对$this->nums这个数组，进行重新排序，上次已经排序好的，还要再重新排一次，浪费时间。所以，下面的解法是，每次只保存，上次排序完的前k个元素。这次的进行排序的次数就减少了。时间也减少了。

class KthLargest {
    /**
     * @param Integer $k
     * @param Integer[] $nums
     */
    static $nums;
    public $k;
    function __construct($k, $nums) {
        $this->k = $k;
        $this->nums = $nums;
    }
  
    /**
     * @param Integer $val
     * @return Integer
     */
    function add($val) {
        array_push($this->nums, $val);
        rsort($this->nums);
        $this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k);
        
        return $this->nums[$this->k - 1];
    }
}

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