怎么在HTML5中使用tracking.js实现一个刷脸支付功能
怎么在HTML5中使用tracking.js实现一个刷脸支付功能?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1.摄像头1.1input获取摄像头
html5中获取用户摄像头,有两种方式,使用input,如下:
另外如果想打开相册,可以这样:
但是这两种方式都会有兼容性问题,用过的同学可能都知道。
1.2getUserMedia获取摄像图
getUserMedia是html5一个新的api,官方一点的定义是:
MediaDevices.getUserMedia()
会提示用户给予使用媒体输入的许可,媒体输入会产生一个MediaStream
,里面包含了请求的媒体类型的轨道。此流可以包含一个视频轨道(来自硬件或者虚拟视频源,比如相机、视频采集设备和屏幕共享服务等等)、一个音频轨道(同样来自硬件或虚拟音频源,比如麦克风、A/D转换器等等),也可能是其它轨道类型。
简单一点说就是可以获取到用户摄像头。
同上面input一样,这种方式也有兼容性问题,不过可以使用其他方式解决,这里可以参考MediaDevices.getUserMedia(),文档中有介绍"在旧的浏览器中使用新的API"。我这里在网上也找了一些参考,总结出一个相对全面的getUserMedia版本,代码如下:
// 访问用户媒体设备 getUserMedia(constrains, success, error) { if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) { //最新标准API navigator.mediaDevices.getUserMedia(constrains).then(success).catch(error); } else if (navigator.webkitGetUserMedia) { //webkit内核浏览器 navigator.webkitGetUserMedia(constrains).then(success).catch(error); } else if (navigator.mozGetUserMedia) { //Firefox浏览器 navagator.mozGetUserMedia(constrains).then(success).catch(error); } else if (navigator.getUserMedia) { //旧版API navigator.getUserMedia(constrains).then(success).catch(error); } else { this.scanTip = "你的浏览器不支持访问用户媒体设备" } }
1.3播放视屏
获取设备方法有两个回调函数,一个是成功,一个是失败。成功了就开始播放视频,播放视屏其实就是给video设置一个url,并调用play方法,这里设置url要考虑不同浏览器兼容性,代码如下:
success(stream) { this.streamIns = stream // 设置播放地址,webkit内核浏览器 this.URL = window.URL || window.webkitURL if ("srcObject" in this.$refs.refVideo) { this.$refs.refVideo.srcObject = stream } else { this.$refs.refVideo.src = this.URL.createObjectURL(stream) } this.$refs.refVideo.onloadedmetadata = e => { // 播放视频 this.$refs.refVideo.play() this.initTracker() } }, error(e) { this.scanTip = "访问用户媒体失败" + e.name + "," + e.message }
注意:
播放视屏方法最好写在onloadmetadata回调函数中,否则可能会报错。
播放视频的时候出于安全性考虑,必须在本地环境中测试,也就是http://localhost/xxxx中测试,或者带有https://xxxxx环境中测试,不然的话或有跨域问题。
下面用到的initTracker()方法也好放在这个onloadedmetadata回调函数里,不然也会报错。
2. 捕捉人脸
2.1使用tracking.js捕捉人脸
视屏在video中播放成功之后就开始识别人脸了,这里使用到一个第三方的功能tracking.js,是国外的大神写的JavaScript图像识别插件。关键代码如下:
// 人脸捕捉 initTracker() { this.context = this.$refs.refCanvas.getContext("2d") // 画布 this.tracker = new tracking.ObjectTracker(['face']) // tracker实例 this.tracker.setStepSize(1.7) // 设置步长 this.tracker.on('track', this.handleTracked) // 绑定监听方法 try { tracking.track('#video', this.tracker) // 开始追踪 } catch (e) { this.scanTip = "访问用户媒体失败,请重试" } }
捕获到人脸之后,可以在页面上用一个小方框标注出来,这样有点交互效果。
// 追踪事件 handleTracked(e) { if (e.data.length === 0) { this.scanTip = '未检测到人脸' } else { if (!this.tipFlag) { this.scanTip = '检测成功,正在拍照,请保持不动2秒' } // 1秒后拍照,仅拍一次 if (!this.flag) { this.scanTip = '拍照中...' this.flag = true this.removePhotoID = setTimeout(() => { this.tackPhoto() this.tipFlag = true }, 2000) } e.data.forEach(this.plot) } }
在页面中画一些方框,标识出人脸:
// 绘制跟踪框 plot({x, y, width: w, height: h}) { // 创建框对象 this.profile.push({ width: w, height: h, left: x, top: y }) }
2.2拍照
拍照,就是使用video作为图片源,在canvas中保存一张图片下来,注意这里使用toDataURL方法的时候可以设置第二个参数quality,从0到1,0表示图片比较粗糙,但是文件比较小,1表示品质最好。
// 拍照 tackPhoto() { this.context.drawImage(this.$refs.refVideo, 0, 0, this.screenSize.width, this.screenSize.height) // 保存为base64格式 this.imgUrl = this.saveAsPNG(this.$refs.refCanvas) // this.compare(imgUrl) this.close() }, // Base64转文件 getBlobBydataURI(dataURI, type) { var binary = window.atob(dataURI.split(',')[1]); var array = []; for(var i = 0; i < binary.length; i++) { array.push(binary.charCodeAt(i)); } return new Blob([new Uint8Array(array)], { type: type }); }, // 保存为png,base64格式图片 saveAsPNG(c) { return c.toDataURL('image/png', 0.3) }
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