Opentsdb安装与配置
1、介绍
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openTSDB(见图)使用hbase作为存储中心,它无须采样,可以完整的收集和存储上亿的数据点,支持秒级别的数据监控,得益于hbase的分布式列式存储,hbase可以灵活的支持metrics的增加,可以支持上万机器和上亿数据点的采集。在openTSDB中,TSD是hbase对外通信的daemon程序,没有master/slave之分,也没有共享状态,因此利用这点和hbase集群的特点就可以消除单点。用户可以通过telnet或者http协议直接访问TSD接口,也可以通过rpc访问TSD。每一个需要获取metrics的Servers都需要设置一个Collector用来收集时间序列数据。这个Collector就是你收集数据的脚本。
2、安装好JDK并配置JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/java/latest |
3、安装单节点的hbase
a、下载hbase-0.94.7.tar.gz并解压缩
tar -zxf hbase-
0.94
.
7
.tar.gz
#cd hbase-
0.94
.
7
/conf
#vim hbase-site.xml
hbase.tmp.dir
/tmp/hbase
hbase.rootdir
file:
///opt/hbase/hbase-\${user.name}/hbase
#mkdir -p /opt/hbase
b、配置HBASE_HOME
#export HBASE_HOME=/root/OpenTSDB/hbase- 0.94 . 7 |
c、启动hbase
#/bin/start-hbase.sh
d、查看hbase进程
jps查看是否有HMaster
ps aux| grep hbase
4、安装openTSDB所需的一些软件
yum install gnuplot autoconf git -y |
5、安装openTSDB
a、下载opentsdb-1.1.0.tar.gz
#tar -zxf opentsdb- 1.1 . 0 .tar.gz #cd opentsdb- 1.1 . 0 #./build.sh |
6、运行opneTSDB
配置环境变量并建hbase表
#env COMPRESSION=none HBASE_HOME=/root/OpenTSDB/hbase-
0.94
.
7
/root/OpenTSDB/opentsdb-
1.1
.
0
/src/create_table.sh
#./build/tsdb tsd --port=
4242
--staticroot=staticroot --cachedir=/tmp/tsdtmp &
以下是tsdb可运行的命令
usage: tsdb[args]
Valid commands: fsck, import, mkmetric, query, tsd, scan, uid
7、测试
收集系统负载:
cat >loadavg-collector.sh <<\EOF
#!/bin/bash
set -e
while
true
;
do
awk -v now=`date +%s` -v host=`hostname`
\ '{ print
"put proc.loadavg.1m "
now
" "
$
1
" host="
host;
print
"put proc.loadavg.5m "
now
" "
$
2
" host="
host }'
/proc/loadavg sleep
15
done | nc -w
30
192.168
.
0.75
4242
EOF
#chmod +x loadavg-collector.sh
#nohup ./loadavg-collector.sh &
然后可以在终端看见:
put proc.loadavg.1m
1288946927
0.36
host=desktop30
put proc.loadavg.5m
1288946927
0.62
host=desktop30
put proc.loadavg.1m
1288946942
0.43
host=desktop30
put proc.loadavg.5m
1288946942
0.62
host=desktop30
此时,在OpenTSDB服务器上,添加metric
#/root/OpenTSDB/opentsdb-
1.1
.
0
/build/tsdb mkmetric proc.loadavg.1m proc.loadavg.5m
也可在启动时添加自动创建参数,--auto-metric,如下:
./build/tsdb tsd --port=
4242
--staticroot=staticroot --cachedir=/tmp/tsdtmp --auto-metric &
然后通过浏览器访问:http://192.168.0.75:4242,如下图
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