一、查询的模糊匹配

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    尽量避免在一个复杂查询里面使用Like '%parm1%'--红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。

解决方法：

    其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：

    1、修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。

    2、直接修改后台--根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时的表里头，然后再用临时表去做复杂关联。

二、索引问题

   在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视，然而一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多。

    这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。

    这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注。

    法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作：

    避免对索引字段进行计算操作；

    避免在索引字段上使用not,<>,!=;

    避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL；

    避免在索引列上出现数据类型转换；

    避免在索引字段上使用函数；

    避免建立索引的列中使用空值。

三、复杂操作

   部门UPDATE 、SELECT 语句写的很复杂（经常嵌套多级子查询）--可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作。

四、UPDATE 

   同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：

   update table1

   set col1=...,

   where col2=...；

   update table1；

   set col1=...；

   where col2=...

   ... ...

   像这类脚本其实可以很简单就整合在一个update语句来完成（有些时候在协助XXX项目做性能问题 分析时就发现存在这种情况）

五、在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION

   UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重新记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如果XX模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL。

六、在where语句中，尽量避免对所有字段进行计算操作

    这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写简单而损害了性能，那就不可取了。

    9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：

    ......

    where trunc （create_date）=trunc(:date1)

    虽然已对create_date字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是：

    where create_date >=trunc(:date1) and create_date[tr]

   

或者是

    where create_date between trunc(:date1) and 

    trunc(:date1)+1-1/（24*60*60）

    注意:因between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value .）,

    故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/（24*60*60）），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。

七、对where语句的法则

    7.1、避免在where子句中使用in，not，in，or 或者having 

    可以使用exist 。Having 可以用where 代替，如果无法代替可以分两步处理。

    例子：

    select * from orders where customer_name not in 

     (select customer_name from customer） 

    优化

    select * from orders where customer_name not exist 

     (select customer_name from customer）

    7.2、不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。

    例子使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=7369

    不要使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=‘7369’

八、对Select 语句的法则

    在应用程序、包和过程中限定使用select * from table 这种方式，看下面例子：

    使用

    select empno,ename,category  FROM emp WHERE empno=‘7369’

    而不要使用select * from emp WHERE  empno=‘7369’

九、排序

    避免使用耗费资源的操作，带有distinct ,union ,minux ,intersect ,order by 的SQL语句会启动SQL 引擎执行，耗费资源的排序（SORT）功能，DISTINCT 需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序

十、临时表

    慎重使用临时表可以极大地提高系统性能。

   

    

文章名称：SQL性能优化十条经验
文章网址：http://azwzsj.com/article/pjesig.html