如何进行基于spark之上的卓越性能分析
如何进行基于spark之上的卓越性能分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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为探索性分析与即席分析而设计
YDB全称延云YDB：是一个基于Hadoop分布式架构下的实时的、多维的、交互式的查询、统计、分析引擎，具有万亿数据规模下的秒级性能表现，并具备企业级的稳定可靠表现。
YDB是一个细粒度的索引：精确粒度的索引。数据即时导入，索引即时生成，通过索引高效定位到相关数据。YDB与Spark深度集成，Spark直接对YDB检索结果集分析计算，同样场景让Spark性能加快百倍。
1. 稽查布控场景性能
2. 卓越的检索与分析性能
与 Spark txt 性能对比（提升倍数）
与 Parquet 格式对比（单位为秒）
与 ORACLE 性能对比
3. 卓越的排序性能
按照时间逆序排序可以说是很多日志系统的硬指标。在延云 YDB 系统中，我们改变了传统的暴力排序方式，通过索引技术，可以超快对数据进行单列排序，不需要全表暴力扫描，这个技术我们称之为 BlockSort，目前支持 tlong、 tdouble、 tint、 tfloat 四种数据类型。
由于 BlockSort 是借助搜索的索引来实现的，所以采用 BlockSort 的排序，不需要暴力扫描，性能有大幅度的提升。
BlockSort 的排序，并非是预计算的方式，可以进行全表进行排序，也可以基于任意的过滤筛选条件进行过滤排序。
详细测试地址： http://blog.csdn.net/qq_33160722/article/details/54447022
300亿条数据的排序演示视频 http://blog.csdn.net/qq_33160722/article/details/54834896
测试结果(时间单位为秒)
看完上述内容，你们掌握如何进行基于spark之上的卓越性能分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
文章标题：如何进行基于spark之上的卓越性能分析
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