pandas如何读取Excel并输出
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导入模块
首先要导入库函数，numpy库和 pandas
In[2]: import numpy as np
In[3]: import pandas as pd
读取Excel表数据
读取D盘下面的体检结果.xlsx文件，读取后就转换成DataFrame结构数据了
原始Excel表截图如下图：
读取后显示结果如下，与原表一致：
In[4]: df = pd.read_excel('D:\体检结果.xlsx', '体检结果')
In[5]: df
Out[5]:
准考证号 姓名 报考职位代码 招考人数 笔试总成绩 ... 排名 体能测评结果 是否进入体检 体检结果 备注
0 1010401204 汪梅 34009019 4.0 130.7 ... 1 NaN 是 合格 NaN
1 1010208410 李雯青 34009019 NaN 130.3 ... 2 NaN 是 不合格 NaN
2 1010901103 安军霞 34015031 NaN 112.4 ... 3 NaN 是 不合格 NaN
3 1010306812 张茗硕 34015032 1.0 118.9 ... 1 NaN 是 合格 NaN
4 1011101721 郭辉 34064121 1.0 111.9 ... 1 NaN 是 不合格 NaN
5 1010400127 张明 34065123 NaN 114.1 ... 2 NaN 是 不合格 NaN
6 1011201102 温宏伟 34070128 1.0 131.3 ... 1 NaN 是 不合格 NaN
7 1010202115 杨方 34113189 1.0 106.8 ... 1 NaN 是 不合格 NaN
8 1010902125 李元蓓 34131228 1.0 108.1 ... 1 NaN 是 不合格 NaN
9 1010304807 赵继纲 34124213 NaN 104.8 ... 2 NaN 是 合格 NaN
[10 rows x 12 columns]
支持DataFrame数据转换，并输出Excel
数据转置，然后输出到D盘的体检结果1.xlsx文件，工作表名称为转置 其中 df.T为转置，to_excel为输 出数据为excel文件。
In[6]: df = df.T
In[7]: df.to_excel('D:\体检结果1.xlsx', sheet_name='转置')
转置后Excel表截图如下：
数据排序，然后输出到D盘的体检结果1.xlsx文件，工作表名称为按列排序；
sort_index按照标签排序，其中axis为0代表按行标签排序，1代表按列标签排序；ascending：True代表升序，False代表降序；
下面程序为按列标签降序排序：
In[8]: df = df.sort_index(axis=1, ascending=False)
In[9]: df.to_excel('D:\体检结果1.xlsx', sheet_name='按列排序')
排序后Excel表截图如下
数据排序，然后输出到D盘的体检结果1.xlsx文件，工作表名为笔试总成绩升序
sort_values按照指定列名排序
下面程序为按笔试成绩升序排列：
In[10]: df = df.sort_values(by='笔试总成绩')
In[11]: df.to_excel('D:\体检结果1.xlsx', sheet_name='笔试总成绩升序')
排序后Excel表截图如下
看完了这篇文章，相信你对“pandas如何读取Excel并输出”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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