在过去的十年中，公有云逐渐发展成为公司开发、测试和运行其应用程序的地方。无论是大型企业还是中小型企业，大多数都已经开始在云服务器上运行工作负载，或者计划在不久的将来上云，因为传统服务器的高投入和高维护成本将导致其逐渐被淘汰。
对于工程团队而言，随着云服务产品的急剧扩展，从内部部署的数据中心到云服务器的过渡是必不可少的。

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在此，我们以竞价实例为例，介绍如何帮助企业降低云计算成本，以及云端伸缩组的解决方案为何可以自动化利用竞价实例运行工作负载的过程。

管理云资源成本的主要挑战之一是预测应用程序工作负载的云计算使用情况。为了避免与预算估值产生偏差，我们需要在例行和流量高峰期预测计算资源消耗。 此外，需要将其应用程序的权限调整为最适合的实例类型，以避免“过大”，这可能导致实例使用不足。
在高峰流量期间，基础架构应自动扩展实例以支持即将到来的应用程序负载，当高峰流量减少时，集群应将实例缩减回正常。使用按需实例运行生产工作负载的成本很高，并且会大大增加云费用。
除此之外，当实例可用性已满时，并不总是能保证足够的容量——客户在尝试快速切换到另一个实例时会中断服务，数据迁移、数据丢失、活动会话和HTTP请求也是我们面临的挑战。

为了解决竞价型实例上云工作负载自动化的挑战，Cloudam开发了云端伸缩组，用户可以在该平台上管理、配置和扩展云计算基础架构。

1、具有SLA的竞价实例

云端伸缩组利用竞价实例，以向其用户提供具有成本效益的计算集群，并将成本降低多达80％。根据历史和统计数据，云端伸缩组会提前15分钟预测中断，并自动将负载迁移到不同的计算机类型和区域。
在特定实例类型不稳定或不可用的情况下，云端伸缩组将回退到按需实例，以确保高可用性和一致性。云端伸缩组还将确保逐步进行抢占，以确保服务正常运行。

2、不同类型实例完美融合

云端伸缩组的成本有效策略不仅在竞价实例配置，不仅仅依赖于竞价型实例。在用户已预先购买包年包月实例的情况下，在云端伸缩组中可进行选择，再配置竞价实例和按需实例。
在任何给定的时间，云端伸缩组都会根据实例类型的最佳组合自动扩展应用程序，同时保证99.99％的SLA。

3、自动和预测扩展缩放

在基础架构扩展方面，云端伸缩组可根据指标或事件自动扩展集群，并提供预测性自动扩展功能。

云端伸缩组不断分析您的应用程序，并实时优化底层基础设施。通过分析结果，评估您的工作负载并确定一个包含服务器性能、类型和生命周期的最佳组合。该组合是一个经过良好优化和充分利用的云资源集合，动态地提供按需和过剩容量的云服务器，在满足需求同时并降低成本。

4、有状态的应用

如前所述，利用竞价实例降低云计算成本仅适用于可以处理中断的无状态应用程序。
数据完整性和一致性的概念在管理工作负载时至关重要。在按需实例上运行时，这方面可能是微不足道的，但是在使用竞价实例时，这并不是那么简单为了应对这一挑战，云端伸缩组内置了对有状态应用程序的支持，因此将竞价型实例扩展到其他用例。

利用竞价型实例被认为是在公共云中运行具有成本效益的工作负载的最有影响力的策略。但是，管理和协调竞价型实例以及应用中断后的自动故障转移流程依然是用户的痛点。如今云端伸缩组以通过简化和自动化整个过程解决问题，来实现云资源成本优化。

本文名称：云资源成本优化利器--Cloudam云端伸缩组
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