数据库和数据仓库的区别是什么

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有两个层面/角度来回答这个有趣的问题:
1,逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
数据库通常追求交易的速度,交易完整性,数据的一致性,等等,在数据库模型上主要遵从范式模型(1NF,2NF,3NF,等等),从而尽可能减少数据冗余,保证引用完整性;而数据仓库强调数据分析的效率,复杂查询的速度,数据之间的相关性分析,所以在数据库模型上,数据仓库喜欢使用多维模型,从而提高数据分析的效率。
2,产品实现层面:数据库和数据仓库软件是有些不同的,数据库通常使用行式存储,如SAP ASE,Oracle, Microsoft SQL Server,而数据仓库倾向使用列式存储,如SAP IQ,SAP HANA

数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented),集成的(Integrate),相对稳定的(Non-volatile),反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。

所谓的:

  • 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织

  • 集成:指对原有的分散的数据库经过系统加工,整理得到的消除源数据中的不一致性

  • 相对稳定:指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新

  • 反映历史变化:指通过这些信息,对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测

数据仓库建设是一个工程,是一种过程,而不是一种可以购买的产品,企业数据处理方式是以联机事务处理形式信息,并利用信息进行决策;在信息应用过程中管理信息。

数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前大部分数据仓库还是用关系型数据库管理系统实现的。数据仓库与数据库的主要区别在于:

  • 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的

  • 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据

  • 数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计时有意引入冗余

  • 数据库是为了捕获数据而设计,数据仓库是为了分析数据而设计

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