循环优化：

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1、提取重复操作
2、减少函数调用
3、避免内存读写，用局部变量保存计算的中间值，循环结束后再付给全局变量 ”dest”
4、循环展开，减少数据依赖
 注意⚠️：虽然循环展开了，但是两次运算间仍然存在直接的数据依赖，导致流水线的并行能力仍然没有发挥出来；这种情况可能导致程序并无太大的优化效果
5、提高并行性，消除数据依赖
  例如🔥：为了让下次运算不再需要上次运算的结果，我们可以将整个运算分为两个并行分支，用两个局部变量分别累加奇数项和偶数项，最后再合并到一起
6、重结合变换
  例如🔥：依据加法和乘法的结合律，在循环展开的基础上，重新结合三个数的运算顺序，就可以实现性能提高。

注意⚠️：上述优化方法编译器内部已经实现，但是不一定会进行优化，故而需要程序猿最好手动实现，另外多路并行并不是越多越好，因为寄存器数量有限；

实战经验：

1、减少指令操作，比如不必要的mov，ld，st操作等
2、读写分离，比如在C++里面嵌入汇编时，asm操作数中有可读可写，即“+”的操作数，注意能读写分离就读写分离，可以减少不必要的mov，因为编译器无法除去冗余

优化过程：

1、若是产量方向的优化，那么第一看资源是否使用完，未使用完第一步提高并发量，尽量先将资源利用完；
2、在资源使用完的条件下考虑逻辑层的优化，这个是最难的；
3、最后考虑代码层面的优化，当然，这一步的优化可以和第二步的优化顺序做调整，不计较先后；
4、总体来说，一般第一步和第二步优化，如果能够优化，一般性能提升会比较多；
注意⚠️：主要的是找到性能瓶颈，然后对症下药

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