SqlServer中非聚集索引的作用是什么-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关Sql Server中非聚集索引的作用是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比抚州网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式抚州网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖抚州地区。费用合理售后完善,十年实体公司更值得信赖。

一:现象

先让我们一睹非聚集索引的真容,看看到底在执行计划看来是个什么玩意。。。我这里有个product表,里面灌了8w多数据,然后在Name列上建立

一个非聚集索引,就像下图一样:

从上图中看到了两个好玩的东西,一个就是我想看到的“索引查找[nonclustered]”,这个大家很熟悉,也是这篇要说的,然后我们还看到了一个“RID查找”,乍一看这是什么鸡巴玩意。。。非聚集索引跟它扯上什么关系了???

二:什么是RID

通过前面几篇,我想大家都知道了数据页中的记录是如何寻找的?秘密就是通过slot槽位中的偏移量决定的,那问题来了,如果上升到数据页层面,我只需要(pageID:slotID)就可以找到记录了,对不对?那如果我上升了文件层面,那是不是只需要知道(fileID:pageID:slotID)就可以找到数据页中的记录了?其实这里的RID就是站在文件的高度通过(fileID:pageID:slotID)找到表记录的。。。既RID=RowID=(fileID:pageID:slotID),如果你非要眼见实的话,在sq中l还真提供了这么个函数(sys.fn_PhysLocFormatter(%%physloc%%)),我们看下图:

看了上面的图,是不是很兴奋,一目了然,比如productID=18088这条记录,然来是在1号文件,34941号数据页,0号槽位上,productID=18089是在1号槽位上,好了,当你知道RID是个什么东西的时候,我想你已经离彻底理解非聚集索引不远啦。。。

三:非聚集索引

有一点我们肯定知道,就是非聚集索引是可以加速查找的,要是跟表扫描那样的龟速,那也就失去了索引的目的,既然能加速,是因为它和聚集索引一样,在底层都玩起了B树,首先我们插入一些样例数据。

DROP TABLE dbo.PersonCREATE TABLE Person(ID INT IDENTITY,NAME CHAR(900))CREATE INDEX idx_Person_Name ON dbo.Person(Name)DECLARE @ch AS INT=97WHILE @ch<=122BEGIN  INSERT INTO dbo.Person VALUES(REPLICATE(CHAR(@ch),5))  SET @ch=@ch+1END

上面的sql,我故意在Name列设置为900个char,这也是索引的上限值,这样的话,我DBCC就可以导出很多数据页和索引页了。

可以看到,当我dbcc ind 的时候,发现Person表中已经有4个数据页,5个索引页,其中151号数据页是表跟踪页,174号为索引跟踪页,这也就说明当我建立索引后,引擎给我们分配了专门的索引页来存放我们建立的Name索引,那下一步就是我们来看看这些索引中都存放着什么,这也是我非常关心的,接下来我导出173号索引页。

复制代码 代码如下: DBCC PAGE(Ctrip,1,173,1)

Slot 0, Offset 0x60, Length 912, DumpStyle BYTERecord Type = INDEX_RECORD      Record Attributes = NULL_BITMAP   Record Size = 912Memory Dump @0x000000000EF1C0600000000000000000:  16616161 61612020 20202020 20202020 †.aaaaa      0000000000000010:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000020:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000030:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000040:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000050:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000060:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000070:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000080:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000090:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000000F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000100:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000110:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000120:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000130:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000140:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000150:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000160:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000170:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000180:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000190:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000001F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000200:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000210:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000220:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000230:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000240:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000250:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000260:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000270:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000280:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000290:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         00000000000002F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000300:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000310:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000320:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000330:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000340:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000350:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000360:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000370:  20202020 20202020 20202020 20202020 †         0000000000000380:  20202020 20940000 00010000 00020000 †   ...........

复制代码 代码如下: Row - Offset 7 (0x7) - 6480 (0x1950) 6 (0x6) - 5568 (0x15c0) 5 (0x5) - 4656 (0x1230) 4 (0x4) - 3744 (0xea0) 3 (0x3) - 2832 (0xb10) 2 (0x2) - 1920 (0x780) 1 (0x1) - 1008 (0x3f0) 0 (0x0) - 96 (0x60)

从上面至少可以发现三个有趣的现象:

<1>:173号索引页中slot0和slot1槽位指向记录的内容已经有序了,比如:aaaaa,bbbbb。。。。这样。。。。原来非聚集索引也是有序呀。。。

<2>:6161616161就是16进制的aaaaa。

9400000001000000 :这几个数字非常重要,因为是16进制表示,所以2位16进制表示一个字节,所以可以这么解释,前面4个字节表示

pageID,中间2个字节表示fileID,后面2个字节表示slot,看到这里你是不是想起了RID。。。因为RID就是这三样的组合。。。原来非聚集索

引的记录存放的就是“key+RowID”呀。。。。

<3>:通过最后的槽位列表,可以得知173号索引页上存放着8条索引记录。

关于Sql Server中非聚集索引的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前名称:SqlServer中非聚集索引的作用是什么-创新互联
网站链接:http://azwzsj.com/article/piceo.html