Python进程中串行与并行的区别

Python进程中串行与并行的区别？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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串行和并行

串行指的是任务的执行方式。串行在执行多个任务时，各个任务按顺序执行，完成一个之后才能进行下一个。（早期单核CPU的情况下）

并行指的是多个任务在同一时刻可以同时执行（前提是多核CPU），不需要等待。

同步和异步

所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致需要等待、协调运行。

所谓异步就是彼此独立的，分配任务后，不需要等待该任务的执行结果，继续做自己的事，无论被分配的任务是执行成功还是失败都是不关心的，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于其它任务是否真正完成无法确定，所以它是不可靠的任务序列。

小结：

1、串行和同步的区别：串行指的是在早期单核CPU时，一台电脑在同一时刻只能执行一个程序，如果想要运行另一个程序需要关闭当前程序，才能执行下一个程序，是针对多个程序来说的。同步指的是在一个程序中同一时刻只能执行一个任务。是针对一个程序中多个进程或多个线程来说的。

所以两者有着本质上的区别。串行是针对多个程序，同步是针对一个程序内部的多个进程或多个线程的。

2、并行和异步的区别：并行指的是多核CPU，在同一时刻可以执行多个程序。异步指的是在同一个程序内可以执行多个进程或者多个线程。

两者本质上的区别就是并行指的是多个程序，异步指的是一个程序内部的多个进程和多个线程。

3、并行和并发的区别：并行和并发都是指多个程序，但不同的是并行在同一时刻可以同时执行多个任务，而并发在同一时刻只能执行一个任务，通过多道技术在空间上可以开启多个程序，在时间上通过时间片的方式轮询多个程序，从用户的角度来看实现了多个程序同时执行的伪并行，从CPU的角度同一时刻它只能执行一个程序，所以说他是串行的，只不过是由于CPU切换速度太快我们无法从表面看出来而已。

并行是真正的同一时刻执行多个程序，并发是通过时间轮询的方式实现了伪并行。

阻塞与非阻塞：

阻塞：只要是涉及到I/O操作或者网络请求的都属于阻塞如read,recv，accept。

非阻塞：只要不涉及到I/O，网络请求的在内存中可以直接计算的就是非阻塞，例如：list.append(8),dict["a"]=1就是非阻塞。

Python进程中串行与并行的区别

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