SPARK用scala实现分组取topN

成都创新互联公司是一家专业从事网站建设、网络营销、成都小程序开发、网站运营为一体的建站企业；在网站建设告别千篇一律，告别似曾相识，这一次我们重新定义网站建设，让您的网站别具一格。响应式网站设计，实现全网营销！一站适应多终端，一样的建站，不一样的体验！

原文件：

class1 33

class2 56

class1 87

class2 77

class1 76

class2 88

class1 95

class1 74

class2 85

class2 67

class2 77

class1 99

class1 59

class2 60

import org.apache.spark.SparkConf

import org.apache.spark.SparkContext

import org.apache.commons.collections.map.Flat3Map

object GroupTopN {

  

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    

          val conf = new SparkConf()

                  .setAppName("TopN")

                  .setMaster("local")

          val sc = new SparkContext(conf)

          val lines = sc.textFile("C://Users//Administrator//Desktop//spark//groupTopN.txt", 1)

          val pairs = lines.map { line => line.split(" ")}

          val xx = pairs.map { pair => (pair(0),pair(1).toInt) }

          val sort = xx.groupByKey()

          val result = sort.map(s=>(s._1,s._2.toList.sorted(Ordering.Int).take(4)))

          result.foreach(r => println(r._1+""+r._2))       

  }

  

}

分享标题：spark分组取topN
标题URL：http://azwzsj.com/article/pgjehd.html