如何安装elasticsearch中文切词插件hanlp
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hanlp好处的,就是它的data字典比较齐全.
github上有国人写hanlp支持es的插件
https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp
下载它的安装 release 包
下载发现解压按它的安装要求总找不到hanlp.properties文件
将源码git下来,发现路径有问题.
package org.elasticsearch.index.analysis;import com.hankcs.hanlp.HanLP;import com.hankcs.hanlp.utility.Predefine;import com.hankcs.lucene4.HanLPIndexAnalyzer;import org.elasticsearch.common.inject.Inject;import org.elasticsearch.common.inject.assistedinject.Assisted;import org.elasticsearch.common.settings.Settings;import org.elasticsearch.env.Environment;import org.elasticsearch.index.IndexSettings;/** */public class HanLPAnalyzerProvider extends AbstractIndexAnalyzerProvider{ private final HanLPIndexAnalyzer analyzer; private static String sysPath = String.valueOf(System.getProperties().get("user.dir")); @Inject public HanLPAnalyzerProvider(IndexSettings indexSettings, Environment env, @Assisted String name, @Assisted Settings settings) { super(indexSettings, name, settings); //原来路径 //Predefine.HANLP_PROPERTIES_PATH = sysPath.substring(0, sysPath.length()-4) + "/plugins/analysis-hanlp/hanlp.properties"; //修改后正确路径 Predefine.HANLP_PROPERTIES_PATH = sysPath + "/plugins/analysis-hanlp/hanlp.properties"; analyzer = new HanLPIndexAnalyzer(true); } public static HanLPAnalyzerProvider getIndexAnalyzerProvider(IndexSettings indexSettings, Environment env, String name, Settings settings) { return new HanLPAnalyzerProvider(indexSettings, env, name, settings); } public static HanLPAnalyzerProvider getSmartAnalyzerProvider(IndexSettings indexSettings, Environment env, String name, Settings settings) { return new HanLPAnalyzerProvider(indexSettings, env, name, settings); } @Override public HanLPIndexAnalyzer get() { return this.analyzer; } }
因为它的hanlp版本是1.2.8,最新版本是1.5.4
修改pom.xml为
com.hankcs hanlp portable-1.5.4
打包编译
在$ES_HOME下/plugins建立analysis-hanlp文件
目录下结构为
hanlp.properties属性(可以直接从 https://github.com/hankcs/HanLP 的realease下载修改root路径就行了)
#本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径,请参考:https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254)#Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/root=/opt/elasticsearch-5.5.1/plugins/analysis-hanlp#核心词典路径CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt#2元语法词典路径BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt#停用词词典路径CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt#同义词词典路径CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt#人名词典路径PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt#人名词典转移矩阵路径PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt#繁简词典根目录tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc#自定义词典路径,用;隔开多个自定义词典,空格开头表示在同一个目录,使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。#另外data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt是个高质量的词库,请不要删除。所有词典统一使用UTF-8编码。CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;#CRF分词模型路径CRFSegmentModelPath=data/model/segment/CRFSegmentModel.txt#HMM分词模型HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin#分词结果是否展示词性ShowTermNature=true#IO适配器,实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台(Hadoop、redis等)上运行HanLP#默认的IO适配器如下,该适配器是基于普通文件系统的。#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
plugin-descriptor.properties和plugin-security.policy属性按 elasticsearch-analysis-hanlp 的release包属性修改.
修改ES启动,并启动
vim /opt/elasticsearch-5.5.1config/jvm.options #新增-Djava.security.policy=/opt/elasticsearch-5.5.1/plugins/analysis-hanlp/plugin-security.policy
测试安装成功否命令
GET /_analyze?analyzer=hanlp-index&pretty=true { "text":"公安部:各地校车将享最高路权" }
data字典文件从 https://github.com/hankcs/HanLP/releases 下载,解压就行了.
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