这篇文章主要介绍“python字典操作有哪些”，在日常操作中，相信很多人在python字典操作有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python字典操作有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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key是否存在

使用 in 关键字判断key是否存在字典中

d = {"name": "zhang", "age":10}
key = "gender"
if key in d:
pass

不要使用 key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，导致内存最大。

合并字典

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}
>>> {**x, **y}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

返回新的字典对象，x和y都不会改变，这是使用了PEP448范化解包操作， 如果 x 和 y 有相同的key， 那么y会覆盖x。 如果使用字典的update 方法，将修改原来的对象，例如：

>>> y.update(x)
>>> y
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}

迭代字典

z = {'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}
>>> for key, value in z.items():
print(key, value)
b 2
c 4
a 1

也可以直接对字典z进行迭代，每次迭代返回的是key，前面那种操作 z.items()会返回一个新的对象。

>>> for key in z:
   print(key, z[key])
b 2
c 4
a 1

字典推导

使用字典推导式快速构建字典对象

>>> fruits = ['apple', 'mango', 'banana','cherry']
>>> {f:len(f) for f in fruits}
{'apple': 5, 'mango': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

字典排序

字典本质上是个无序的容器对象（其实Python3.6开始支持有序，不过这个有序是指按照key的添加顺序），如果我们要对字典的 key 或者 value 排序，一般是将其转换为list，再按照key或者value排序。

>>> d = {"c": 3, "a": 1, "f":6, "b": 0}
# 按照value排序
>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('b', 0), ('a', 1), ('c', 3), ('f', 6)]
# 按照key排序
>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(0))
[('a', 1), ('b', 0), ('c', 3), ('f', 6)]
>>>

默认值初始化字典

统计列表中每个字母出现的次数

>>> chars = ['a', 'b','c','a','d','c']
>>> data = {}
>>> for c in chars:
...     if c in data:
...         data[c]+=1
...     else:
...         data[c] = 0
...
>>> data
{'a': 1, 'b': 0, 'c': 1, 'd': 0}

可以使用 collections.defaultdict 通过工厂函数提供初始化默认值

chars = ['a', 'b','c','a','d','c']

dd = defaultdict(int)
for c in chars:
dd[c] += 1

>>>defaultdict(, {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})

defaultdict 是 dict 的子类，继承了 dict 的所有特性， 如果想要初始值为1 怎么办？ 可以用lambda函数来指定

dd = defaultdict(lambda: 1)
for c in chars:
dd[c] += 1

print(dd)
>>> defaultdict( at 0x01226B28>, {'a': 3, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2})

到此，关于“python字典操作有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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