今天小编就为大家带来一篇构建网络爬虫细化分析的文章。小编觉得挺不错的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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 框架特性 

• 强大的节点过滤能力
• 支持post与get两种数据提交方式
• 避免网页重复处理功能
• 支持多站点内容抓取功能
• 较强的Html容错处理
   

框架设计   网络爬虫
 

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public interface Spinder {  /**  * 添加站点访问器  *  * @param siteVisitor  */  void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor);      /**  * 添加监视器  *  * @param watcher  */  void addWatcher(Watcher watcher);      /**  * 处理url  *  * @param url  */  void processUrl(String url);      /**  * 处理url  * @param url  * @param parameter  */  void processUrl(String url, Map parameter);      /**  * 设置URL仓库  *  * @param urlRepository  */  void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository);  }

 
 一个爬虫，至少需要包含一个站点访问器，站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器，URL将被忽略，不做继续处理。
 一个爬虫至少需要包含一个监视器，监视器用于对URL中的内容进行过滤，并对命中的节点进行处理。如果没有监视器，爬虫爬回的内容就没有任何价值。
 一个爬虫至少需要一个Url仓库，Url仓库用于对ur进行判断，是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库，将无法判断url是否处理过，在非常多的时候，会造成死循环，无法退出。  
 当然，一个爬虫，也必须能够对url进行处理。
 网站访问者
 由于一个爬虫可以有多个站点访问器，因此，需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
 访问方式，可以设置是通过get还是post方式获取数据。
 URL仓库
 

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public interface UrlRepository {  /**  * 返回url是否已经在仓库中存在  *  * @param url  * @return  */  boolean isExist(String url);      /**  * 返回url是否已经在仓库中存在，带有参数  *  * @param url  * @param parameter  * @return  */  boolean isExist(String url, Map parameter);      /**  * 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换  *  * @param url  * @param content  */  void putUrlWithContent(String url, String content);      /**  * 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换  *  * @param url  * @param parameter  * @param content  */  void putUrlWithContent(String url, Map parameter,  String content);      /**  * 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常  *  * @param url  * @return  */  String getContent(String url);      /**  * 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常  *  * @param url  * @param parameter  * @return  */  String getContent(String url, Map parameter);  }

 
 url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了，因此不做更多介绍。
 监视器
 

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public interface Watcher {  /**  * 设置节点过滤器  *  * @param filter  */  void setNodeFilter(NodeFilter filter);      /**  * 获取节点过滤器  *  * @return  */  NodeFilter getNodeFilter();      /**  * 添加处理器  *  * @param processor  */  void addProcessor(Processor processor);      /**  * 获取处理器列表  *  * @return  */  List getProcessorList();  }

 
 一个监视器，必须一个节点过滤器，但是可以有多个处理器。
 处理器
 

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public interface Processor {  /**  * 处理节点  *  * @param node  */  void process(HtmlNode node);  }

 
 处理器非常简单， 就是对命中的节点进行处理即可。
 示例通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到，里面有许多技术问答的问题。
 下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来：
 编写爬虫
 

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public static void main(String[] args) {  Spinder spinder = new SpinderImpl();  Watcher watcher = new WatcherImpl();  watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor());  QuickNameFilter nodeFilter = new QuickNameFilter();  nodeFilter.setNodeName("div");  nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody");  watcher.setNodeFilter(nodeFilter);  spinder.addWatcher(watcher);  spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1");  }

 
 编写处理器
 

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public class PrintOsChinaProcessor implements Processor {    public void process(HtmlNode node) {  FastNameFilter filter = new FastNameFilter(node);  filter.setNodeName("h3");  filter.setIncludeNode("a");  HtmlNode h4 = filter.findNode();  if (h4 != null) {  System.out.println(h4.getSubNode("a").getContent());  }  }  }

 
 运行结果输出结果可能与结果不相同，因为数据是一直在变化的。
 ?
 

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以上就是构建网络爬虫的方法介绍，详细使用情况还得要大家自己使用过才能知道具体要领。如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前标题：构建网络爬虫细化分析
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