如何检查Oracle命中率
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在数据库正常使用期间，可以通过以下SQL来测试数据库性能:
SQL>select (1-(sum(decode(name, 'physical reads',value,0))/(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) + sum(decode(name,'consistent gets',value,0))))) * 100 "HIT RATE "from v$sysstat;
HIT RATE
---------------------
99.8493296
SQL>select (1-(sum(getmisses)/sum(gets))) * 100 "HIT RATE" from v$rowcache;
HIT RATE
---------------------
98.1750126
SQL>select Sum(Pins)/(Sum(Pins) + Sum(Reloads)) * 100 "HIT RATE" from V$LibraryCache;
HIT RATE
---------------------
99.9905342
SQL> select a.value "Disk Sorts", b.value "Memory Sorts",round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2)"Memory Sorts%" from v$sysstat a, v$sysstat b wherea.name = 'sorts (disk)'and b.name = 'sorts (memory)';
Disk Sorts Memory Sorts Memory Sorts%
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SQL> select decode(state,0, 'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state) "BLOCK STATUS",count(*) from x$bh group by decode(state,0,'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state);
BLOCK STATUSCOUNT(*)
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BEING USED1876
SQL> select sum(pct_bufgets) "Percent" from (select rank() over ( order by buffer_gets desc ) as rank_bufgets,to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sqlarea ) where rank_bufgets < 11;
Percent
----------
10.23
一般在8%左右，小于5%为最佳。
调整滥用磁盘读操作的主要语句：
我发现在没有作调整的情况下，在绝大多数的系统中，访问量占前25位的语句的磁盘读操作将占用整个系统所有磁盘和/或内存读操作的75%。
SQL> select disk_reads, substr(sql_text,1,4000) from v$sqlareaorder by disk_reads desc;
表和与它们相关联的索引应当放置在不同的物理磁盘上，以便减少文件I/O。
以上测试也可以通过AWR和STATSPACK来查看.在分析结果中，我们首先要看的十项内容：
1.首要的5个等待时间（定时事件）
2.负载简档（Load profile）
3.实例效率点击率（Instance efficiency hit ratios）
4.等待时间（Wait events）
5.闩锁等待（Latch waits）
6.首要的SQL（Top SQL）
7.实例活动（Instance activity）
8.文件I/0和段统计数据（File I/0 and segement statistics）
9.内存分配（Memory allocation）
10.缓冲区等待（Buffer waits）
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