本篇文章给大家分享的是有关python networkx 根据图的权重画图实现，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比故城网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式故城网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖故城地区。费用合理售后完善，10多年实体公司更值得信赖。

首先输入边和边的权重，随后画出节点位置，根据权重大小划分实边和虚边

#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
"""
An example using Graph as a weighted network.
"""
__author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""
try:
  import matplotlib.pyplot as plt
except:
  raise
 
import networkx as nx
 
G=nx.Graph()
#添加带权边
G.add_edge('a','b',weight=0.6)
G.add_edge('a','c',weight=0.2)
G.add_edge('c','d',weight=0.1)
G.add_edge('c','e',weight=0.7)
G.add_edge('c','f',weight=0.9)
G.add_edge('a','d',weight=0.3)
#按权重划分为重权值得边和轻权值的边
elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5]
#节点位置
pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
#首先画出节点位置
# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700)
#根据权重，实线为权值大的边，虚线为权值小的边
# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge,
          width=6)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall,
          width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed')
 
# labels标签定义
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')
 
plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display

以上就是python networkx 根据图的权重画图实现，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享文章：pythonnetworkx根据图的权重画图实现-创新互联
分享网址：http://azwzsj.com/article/pepos.html