Hadoop系列(四)——Hadoop开发环境搭建
一、前置条件
Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见:
成都创新互联专注于企业成都全网营销推广、网站重做改版、陆川网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5开发、成都做商城网站、集团公司官网建设、外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务,价格优惠性价比高,为陆川等各大城市提供网站开发制作服务。
- Linux 下 JDK 的安装
二、配置免密登录
Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。
2.1 配置映射
配置 ip 地址和主机名映射:
vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202 hadoop001
2.2 生成公私钥
执行下面命令行生成公匙和私匙:
ssh-keygen -t rsa
3.3 授权
进入 ~/.ssh
目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件:
[root@@hadoop001 sbin]# cd ~/.ssh
[root@@hadoop001 .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1675 3 月 15 09:48 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root 388 3 月 15 09:48 id_rsa.pub
# 写入公匙到授权文件
[root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys
三、Hadoop(HDFS)环境搭建
3.1 下载并解压
下载 Hadoop 安装包,这里我下载的是 CDH 版本的,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/
# 解压
tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh6.15.2.tar.gz
3.2 配置环境变量
# vi /etc/profile
配置环境变量:
export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh6.15.2
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
执行 source
命令,使得配置的环境变量立即生效:
# source /etc/profile
3.3 修改Hadoop配置
进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. hadoop-env.sh
# JDK安装路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/
2. core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://hadoop001:8020
hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/tmp
3. hdfs-site.xml
指定副本系数和临时文件存储位置:
dfs.replication
1
4. slaves
配置所有从属节点的主机名或 IP 地址,由于是单机版本,所以指定本机即可:
hadoop001
3.4 关闭防火墙
不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面:
# 查看防火墙状态
sudo firewall-cmd --state
# 关闭防火墙:
sudo systemctl stop firewalld.service
3.5 初始化
第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化,进入 ${HADOOP_HOME}/bin/
目录下,执行以下命令:
[root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format
3.6 启动HDFS
进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动 HDFS:
[root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh
3.7 验证是否启动成功
方式一:执行 jps
查看 NameNode
和 DataNode
服务是否已经启动:
[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh6.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
9390 SecondaryNameNode
方式二:查看 Web UI 界面,端口为 50070
:
四、Hadoop(YARN)环境搭建
4.1 修改配置
进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. mapred-site.xml
# 如果没有mapred-site.xml,则拷贝一份样例文件后再修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
2. yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
4.2 启动服务
进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动 YARN:
./start-yarn.sh
4.3 验证是否启动成功
方式一:执行 jps
命令查看 NodeManager
和 ResourceManager
服务是否已经启动:
[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh6.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
12294 NodeManager
12185 ResourceManager
9390 SecondaryNameNode
方式二:查看 Web UI 界面,端口号为 8088
:
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目: 大数据入门指南
文章标题:Hadoop系列(四)——Hadoop开发环境搭建
网页URL:http://azwzsj.com/article/peoeoc.html