如何使用Python操作MySQL数据库-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Python操作MySQL数据库，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1、安装
通过Python连接MySQL数据库有很多库，这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python库
通过pip命令安装：
pip install mysql-connector-python
默认安装的是最新的版本，我安装的是8.0.17，对应MySQL的8.0版本。MySQL统一了其相关工具的大版本号，必须相同或更高才可以兼容。例如我使用的是MySQL8.0，如果使用低于8的mysql-connector就会报错。事实上也是这样，在某些旧的文档中提示安装pip install mysql-connector，就会安装较低的版本，在连接MySQL时，会报错如下：
mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported
这是由于mysql8.0使用了Use Strong Password Encryption for Authentication即强密码加密，而低版本的mysql-connector采用旧的mysql_native_password加密方式，导致无法连接，因此注意使用和数据库相兼容的版本。
2、连接可以通过connector类的connect()方法进行数据库的连接，传入服务器、端口号、用户名、密码、数据库等参数，其中服务器与端口号可省略，默认为localhost:3306。
import mysql.connector db = mysql.connector.connect( host='localhost', port='3306', user="root", password="123456", database="test" )3、数据库、表操作
对数据库、数据表的操作属于模式定义语言(DDL)，所有DDL语句的执行都是依赖于一个叫cursor的数据结构进行操作的。通过从connect对象中获取cursor对象后就可以进行数据库、表的相关操作了。例如创建一个数据库、数据表
# 获取数据库的cursor
cursor = db.cursor()
# 创建数据库
cursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")
# 创建数据表
dbcursor.execute("CREATE TABLE customers (name varchar(255),address varchar(255))")
# 修改表操作
dbcursor.execute('ALTER TABLE customers ADD COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT')
# 查询并打印数据库中的所有表
cursor.execute("show tables")
for table in cursor:
print(table)4、增删改插入、删除、修改操作依旧是通过cursor对象来实现，通过cursor的execute()方法执行SQL操作，第一个参数是要执行的SQL语句，第二个参数是语句中要填充的变量。
在执行完所有的SQL操作后记得要通过数据库对象的commit()将操作事务提交到数据库，如果需要撤销则通过rollback()方法回滚操作。
SQL语句中的变量可以用%s的形式作为占位符，然后再以python中元组的形式在执行时将变量填入，如下所示：
值得注意的是无论是什么类型的数据在传入时都被当做字符串类型，然后在执行SQL操作时会将字符串转化为相应的类型，因此此处的占位符都是%s，而没有%d、%f等。
# 要执行的SQL语句
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
# 以元组的形式填入数据
val = ('Mike', 'Main street 20')
# 执行操作
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
db.commit()也可以用python中字典的形式填充变量，在SQL语句中的占位符需要使用对应的变量名
# 在SQL语句中指明变量名
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%(name)s, %(address)s)"
# 以字典的形式填入数据
val = {
'name': 'Alice',
'address': 'Center street 22'
}
cursor.execute(sql, val)如果需要一次插入多条数据，可以使用executemany()方法，将多条数据以数组的方式传给第二个参数。
通过cursor的rowcount属性可以返回成功操作的数据条数，lastrowid属性是最后一个成功插入的行的id
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
# 以数组的形式填充数据
val = [
('Peter', 'Lowstreet 4'),
('Amy', 'Apple st 652'),
('Hannah', 'Mountain 21'),
]
cursor.executemany(sql, val)
print("成功插入%d条数据,最后一条的id为:%d" % (cursor.rowcount, cursor.lastrowid))修改、删除数据的方法与插入类似，只需要把对应的SQL语句和变量值传给execute()函数即可。可以看出MySQL-connector库的操作是非常贴近原生SQL语言的。
# 修改数据
sql = "UPDATE customers SET address=%s WHERE name=%s"
val = ('Center street 21', 'Mike')
cursor.execute(sql, val)
# 删除数据
sql = "DELETE FROM customers WHERE name=%s"
val = ('Hannah',)
cursor.execute(sql, val)5、查询执行查询操作和之前类似，都是通过execute()执行对应的SQL语句，在执行时将相应的数据填入即可。查询结束后，结果集会保存在cursor当中，可以直接把cursor当作迭代器iterator来进行展开取得结果集中每条数据的对应字段。也可以通过cursor的fetchall()、fetchone()方法取得所有或一条结果集。
# 查询customers表中id介于6到8之间的数据并返回name、address字段
query = "SELECT name,address FROM customers WHERE id BETWEEN %s AND %s"
cursor.execute(query, (6, 8))
# 循环取出结果集中的每条数据并打印
for (name, address) in cursor:
print("%s家的地址是%s" % (name, address))
# 输出结果为：
# Peter家的地址是Lowstreet 4
# Amy家的地址是Apple st 652
# Hannah家的地址是Mountain 21通过原生的SQL语句可以进行更为复杂的查询操作，例如通过where设置查询条件、Order by进行字段排序、Limit设置返回结果条数、OFFSET查询结果集的偏移、Join进行表连接操作
python是什么意思Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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