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仅限关键字参数

Python 3.0 首次引入了仅限关键字参数参数的概念。在这之前，不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。

请看一个特意设计的例子：

def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):    print("base is", base)    if extended is not None:        print("extended is", extended)    if improved is not None:        print("improved is", improved)    if augmented is not None:        print("augmented is", augmented)

当阅读调用该函数的代码时，有时很难理解发生了什么：

show_arguments("hello", "extra")     base is hello    extended is extra show_arguments("hello", None, "extra")     base is hello    improved is extra

虽然可以用关键字参数来调用这个函数，但这明显不是最好的方法。相反，你可以将这些参数标记为仅限关键字：

def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):    print("base is", base)    if extended is not None:        print("extended is", extended)    if improved is not None:        print("improved is", improved)    if augmented is not None:        print("augmented is", augmented)

现在，你不能用位置参数传入额外的参数：

show_arguments("hello", "extra")    ---------------------------------------------------------------------------     TypeError                                 Traceback (most recent call last)      in     ----> 1 show_arguments("hello", "extra")        TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given

对该函数的有效调用更容易预测：

show_arguments("hello", improved="extra")    base is hello    improved is extra

nonlocal

有时，函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数，当它被调用时，返回目前为止发给它的所有参数的总和。

在 3.0 之前，Python 的标准答案是：

class _Accumulator:    def __init__(self):        self._so_far = 0    def __call__(self, arg):        self._so_far += arg        return self._so_far def make_accumulator():    return _Accumulator()

虽然我承认有些啰嗦，但这确实有效：

acc = make_accumulator()print("1", acc(1))print("5", acc(5))print("3", acc(3))

这样做的输出结果将是：

1 15 63 9

在 Python 3.x 中，nonlocal 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。

def make_accumulator():    so_far = 0    def accumulate(arg):        nonlocal so_far        so_far += arg        return so_far    return accumulate

虽然累加器是人为的例子，但使用 nonlocal 关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。

扩展析构

想象一下，你有一个 CSV 文件，每一行由几个元素组成：

• 第一个元素是年份

• 第二个元素是月

• 其他元素是该月发表的全部文章数，每天一个条目

请注意，最后一个元素是 文章总数，而不是 每天发表的文章。例如，一行的开头可以是：

2021,1,5,8,10

这意味着在 2021 年 1 月，第一天发表了 5 篇文章。第二天，又发表了三篇文章，使总数达到 8 篇。第三天，又发表了两篇文章。

一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难？

在 3.0 之前的 Python 版本中，你可能会这样写：

year, month, total = row[0], row[1], row[-1]

这是正确的，但它掩盖了格式。使用扩展析构，同样可以这样表达：

year, month, *rest, total = row

这意味着如果该格式改为前缀了一个描述，你可以把代码改成：

_, year, month, *rest, total = row

而不需要在每个索引中添加 1。

感谢各位的阅读，以上就是“ Python 3.0 新加入了什么特性”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 Python 3.0 新加入了什么特性这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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