这篇文章主要讲解了“HIVE实现wordcount的过程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“HIVE实现wordcount的过程”吧！

10年积累的成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程，更有运河免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

1、建表并关联数据：
进入hive命令行：
hive
执行：
create external table wordcounts(line string) row format delimited fields terminated by '\n' stored as textfile location '/input/wordcount';

2、创建ruozedata.txt文件，并上传hdfs中的/input/wordcount目录下。
vi ruozedata.txt
hello,ruoze
hello,jepsondb
hello,www.ruozedata.com
hi,man
hi,gril

上传命令：hdfs dfs -put ruozedata.txt /input/wordcount

3、进入HIVE，查询是否已经将数据关联到表中
select * from wordcounts;

4、进入HIVE，进行拆分，把每行数据拆分成单词，这里需要用到一个hive的内置表生成函数（UDTF）：explode(array)，参数是array，其实就是行变多列：
split是拆分函数，与java的split功能一样，这里是按照逗号拆分，再对子查询中的结果进行group by word，执行完hql语句如下：
select word, count(*) from (select explode(split(line, ",")) as word from wordcounts) t group by word;

总结：hive比较简便，对于比较复杂的统计操作可以建一些中间表。

感谢各位的阅读，以上就是“HIVE实现wordcount的过程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对HIVE实现wordcount的过程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网站栏目：HIVE实现wordcount的过程
URL网址：http://azwzsj.com/article/pedhhc.html