这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现ROC曲线绘制，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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>install.packages("ROCR")

> library(ROCR)

> data("ROCR.simple")

> str(ROCR.simple)

List of 2

 $predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...

 $labels     : num [1:200] 1 1 0 0 0 1 1 11 0 ...

>pred

> plot(perf,colorize=T)

> plot(perf)

> plot(perf,colorize=TRUE)

> install.packages("pROC")

> library(pROC)

> data("aSAH")

>roc1<-roc(aSAH$outcome,aSAH$s100b,levels=c("Good","Poor"))

>plot(roc1,print.auc=TRUE,auc.polygon=TRUE,grid=c(0.1,0.2),grid.col=c("green","red"),max.auc.polygon=TRUE, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=TRUE)

> (auc1 = auc(roc1))

Area under the curve: 0.7314

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本文名称：R语言如何实现ROC曲线绘制
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