这篇文章主要介绍“ubuntu如何安装theano和keras”，在日常操作中，相信很多人在ubuntu如何安装theano和keras问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”ubuntu如何安装theano和keras”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1，安装pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安装g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误：

warning (theano.configdefaults): g++ not detected ! theano will be unable to execute optimized c-implementations (for both cpu and gpu) and will default to python implementations. performance will be severely degraded. to remove this warning, set theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于anaconda安装的，解决方法是：

conda install mingw libpython

3，安装theano

sudo pip3 install theano

 该命令会自动下载theano所需要的依赖，包括numpy，scipy等等。

4，安装keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。（而且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  "image_dim_ordering":"tf",
 
  "epsilon":1e-07,
 
  "floatx":"float32",
 
  "backend":"theano"
}

 5，测试theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
a = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatx) 
b = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatx) 
np_start = time.time() 
ab = a.dot(b) 
np_end = time.time() 
x,y = theano.tensor.matrices('xy') 
mf = theano.function([x,y],x.dot(y)) 
t_start = time.time() 
tab = mf(a,b) 
t_end = time.time() 
print("np time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on cpu!)" %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print("result difference: %f" % (np.abs(ab-tab).max(), ))

到此，关于“ubuntu如何安装theano和keras”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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