MySQL数据库基础知识点有哪些

这篇文章主要介绍“MySQL数据库基础知识点有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL数据库基础知识点有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL数据库基础知识点有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

成都服务器托管，成都创新互联公司提供包括服务器租用、德阳电信服务器托管、带宽租用、云主机、机柜租用、主机租用托管、CDN网站加速、域名注册等业务的一体化完整服务。电话咨询：13518219792

MySQL数据库基础知识点有哪些

一、数据库

1.1 事务

1.1.1 事务四个特性(ACID)

原子性（Atomicity）
整个事务中的所要操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
一致性（Consistency）
保证数据库中的数据操作之前和操作之后的一致性。（比如用户多个账户之间的转账，但是用户的总金额是不变的）
隔离性（Isolation）
隔离性要求一个事务对数据库中数据的修改，在未提交完成前对于其它事务是不可见的。（即事务之间要串行执行）
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

SQL标准定义了四种隔离性：（下面隔离性是由低到高，并发性由高到低）

未提交读。
最低的隔离等级，允许其他事务看到没有提交的数据，会导致脏读。
已提交读。
由于数据库是读写分离，事务读取的时候获取读锁，但是在读完之后立即释放，释放读锁之后，就可能被其他事务修改数据，再进行读是就发现前后读取数据的结果不同，造成不可重复读。（读锁不需要事务提交后释放，而写锁需要事务提交后释放。）
可重复读。
所有被select获取的数据都不能被修改，这样就可以避免一个事务前后读取不一致的情况。但是没有办法控制幻读，因为这个时候其他事务不能更改所选的数据，但是可以增加数据；
可串行化。
所有事务一个接着一个执行，这样可以避免幻读，对于基于锁来实现并发控制的数据库来说，串行化要求在执行范围查询的时候，需要获取范围锁，如果不是基于锁实现并发控制的数据库，则检查到有违反串行操作的事务时，需回滚该事务。

总结：四个级别逐渐增强，每个级别解决问题，事务级别越高，性能越差。

隔离级别脏读不可重复读幻读
未提交读（read uncommitted）可能可能可能
已提交读（read committed）不可能可能可能
可重复读（repeatable read）不可能不可能可能
可串行化（serializable）不可能不可能不可能

总结：未提交读会造成脏读—>已提交读解决脏读，但会造成不可重复读—>可重复读解决读取结果前后不一致的情况，但是造成幻读（以前没有，现在有）—>可串行化解决了幻读，但是增加很多范围锁，可能会造成锁超时；

1.1.2 脏读、不可重复读和幻读

脏读（针对回滚的操作）：事务T1更新了一行记录的内容，但是并没有提交所做的修改，事务T2读取更新后的行，然后T1执行了回滚操作，取消了刚才所做的修改。现在T2读取的行数就无效了（一个事务读取了另一个事务）;
不可重复读（针对修改的操作）：事务T1读取了一行记录，紧接着T2修改了T1刚才读取的那一行记录，然后T1又再次读取这行记录，发现与刚才读取的结果不同。
幻读（针对更新的操作）：事务T1读取一条指定的where子句所返回的结果集，然后T2事务新插入一行记录，这行记录恰好可以满足T1所使用的查询条件。然后T1再次对表进行检索，但又看到了T2插入的数据。（第一次没看到，第二次看到了）

二、索引

2.1 索引特点

可以加快数据库检索速度；
只能创建在表上，不能创建到视图上；
既可以直接创建又可以间接创建；
可以在优化隐藏中使用索引；
使用查询处理器执行sql语句，在一个表上，一次只能使用一个索引。

2.1.1 索引优点

创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；
大大加快数据检索速度，这是创建索引的最主要原因；
加速数据库表之间的链接，特别是在实现数据库参考完整性方面特别有意义；
在使用分组和排序子句进行检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间；
通过使用索引，可以在查询中使用优化隐藏器，提高系统性能；

2.1.2 索引缺点

创建和维护索引耗费时间，这种时间随着数量的增加而增加；
索引需要占用物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间，如果建立聚集索引，那么需要的空间就会更大；
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也需要维护，降低数据维护速度；

2.2 索引分类

（1）普通索引(它没有任何限制。)
（2）唯一性索引(索引列的值必须唯一，但允许有空值。)
（3）主键索引(一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。)
（4）组合索引
（5）聚集索引按照每张表的主键构造一颗B+树，并且叶节点中存放着整张表的行记录数据，因此也让聚集索引的叶节点成为数据页。
（6）非聚集索引(辅助索引)(页节点不存放一整行记录)。

2.3 索引失效

（1）如果条件中有or，即使其中有条件带索引，也不会使用（尽量少用or）;
（2）Like查询是以%开头，例如SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’;
（3）如果列类型是字符串，那一定要在条件中使用引号引起来，否则不会使用索引;

2.4 各引擎支持索引

MyISAM，InnoDB,Memonry三个常用MySQL引擎类型比较:
索引 MyISAM索引 InnoDB索引 Memonry索引
B-tree索引支持支持支持
Hash索引不支持不支持支持
R-Tree索引支持不支持不支持
Full-text索引不支持暂不支持不支持

2.5 数据库中的索引结构

因为在使用二叉树的时候，由于二叉树的深度过大而造成I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。因此采用多路树结构，B树的各种操作能使B树保持较低的高度。

B树又叫平衡多路查找树，一棵m阶的B树特性如下：

1.树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）;
2.除根结点和叶子结点外，其他每个结点至少有（ceil（m/2））个孩子（其中ceil（x）是一个取上限的函数）；
3.根结点至少有2个孩子（除非B树只包含一个结点：根结点）;
4.所有叶子结点都出现在同一层，叶子结点不包含任何关键字信息（可以看做是外部结点或查询失败的结点，指向这些结点的指针都为null）;（注：叶子结点只是没有孩子和指向孩子的指针，这些结点也存在，也有元素，类似红黑树中，每一个null指针即当做叶子结点，只是没画出来而已）

B+树

在什么情况下适合建立索引?
（1）为经常出现在关键字order by, group by, distinct后面的字段，建立索引;
（2）在union等集合操作的结果集字段上建立索引，其建立索引的目的同上;
（3）为经常用作查询选择的字段，建立索引;
（4）在经常用做表链接的属性上，建立索引;
（5）考虑使用索引覆盖，对数据很少被更新的表，如果用户经常只查询其中的几个字段，可以考虑在这几个字段上建立索引，从而将表的扫描改变为索引的扫描。

三、Mysql语法顺序

即当sql中存在下面的关键字时，它们要保持这样的顺序：

select[distinct]、from、join（如left join）、on、where、group
by、having、union、order by、limit;

四、Mysql执行顺序

即在执行时sql按照下面的顺序进行执行：

from、on、join、where、group by、having、select、distinct、union、order by
group by要和聚合函数一起使用，

例如:

select a.Customer,sum(a.OrderPrice) from orders a where a.Customer=’Bush’ or a.Customer = ‘Adams’ group by a.Customer;

实现多表查询(内连接)

select u.uname,a.addr from lm_user u inner join lm_addr a on u.uid = a.uid;

使用select from where同样可以实现

select u.uname,a.addr from lm_user u, lm_addr a where u.uid = a.uid;

五、存储过程

delimiter $$
create procedure procedure_bill()
comment '查询所有销售情况'
begin
select billid, tx_time, amt from lm_bill;
end $$
delimiter ;

调用存储过程

call procedure_bill();

查看存储过程

show procedure status like 'procedure_bill';

六、建立多对多数据表关系

在数据库中，如果两个表的之间的关系为多对多的关系，如：“学生表和课程表”，一个学生可以选多门课，一门课也可以被多个学生选;根据数据库的设计原则，应当形成第三张关联表。
步骤1:创建三张数据表Student ,Course,Stu_Cour

/**学生表*/
CREATE TABLE Student (
stu_id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT ,
class VARCHAR(50),
address VARCHAR(100),
PRIMARY KEY(stu_id)
)
/*学生课程表*/
CREATE TABLE Course(
cour_id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(50),
CODE VARCHAR(30),
PRIMARY KEY(cour_id)
)
/**学生课程关联表*/
CREATE TABLE Stu_Cour(
sc_id INT AUTO_INCREMENT,
stu_id INT ,
cour_id INT,
PRIMARY KEY(sc_id)
)

第二步:为Stu_Cour关联表添加外键

/*添加外键约束*/
ALTER TABLE Stu_Cour ADD CONSTRAINT stu_FK1 FOREIGN KEY(stu_id) REFERENCES Student(stu_id);
ALTER TABLE Stu_Cour ADD CONSTRAINT cour_FK2 FOREIGN KEY(cour_id) REFERENCES Course(cour_id);

完成创建！

注:为已经添加好的数据表添加外键:
-语法:alter table 表名 add constraint FK_ID foreign key(你的外键字段名) REFERENCES 外表表名(对应的表的主键字段名);

例: alter table tb_active add constraint FK_ID foreign key(user_id) REFERENCES tb_user(id);

七、数据库引擎（存储引擎）

当你访问数据库时，不管是手工访问，还是程序访问，都不是直接读写数据库文件，而是通过数据库引擎去访问数据库文件。

以关系型数据库为例，发SQL语句给数据库引擎，数据库引擎解释SQL语句，提取出你需要的数据返回给你。因此，对访问者来说，数据库引擎就是SQL语句的解释器。

7.1 MYISAM和InnoDB引擎的区别

主要区别：

MYISAM 是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型；
NYISAM锁的粒度是表级锁，而InnoDB支持行级锁；
MYISAM支持全文本索引，而InnoDB不支持全文索引
MYISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MYISAM;
MYISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MYISAM存储会省去不少的麻烦;
（6）InnoDB表比MYISAM表更安全，可以在保证数据不丢失的情况下，切换非事务表到事务表；

应用场景：

MYISAM管理非事务表，它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，如果应用中需要执行大量的select查询，那么MYISAM是更好的选择。
InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的insert或update操作，则应该使用innodb，这样可以提高多用户并发操作的性能。

八、数据库范式

目前关系数据库有6种范式：第一范式{1NF}，第二范式{2NF}，第三范式{3NF}，巴斯—科德范式{BCNF}，第四范式{4NF}，第五范式{5NF，又称完美范式}。满足最低要求的范式是第一范式。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式{2NF},其余范式依次类推，一般来说，数据库只需满足第三范式（3NF）就OK了。
范式：

1NF:确保每列保持原子性；
2NF:确保表中的每列都和主键相关(联合主键)；
3NF:确保表中的每列都和主键直接相关(外键)；
BCNF:在1NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）；
4NF:要求把同一表内的多对多关系删除；
5NF:从最终结构重新建立原始结构；

到此，关于“MySQL数据库基础知识点有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享名称：MySQL数据库基础知识点有哪些
当前地址：http://azwzsj.com/article/pcgoci.html

MySQL数据库基础知识点有哪些

一、数据库

1.1 事务

1.1.1 事务四个特性(ACID)

1.1.2 脏读、不可重复读和幻读

二、索引

2.1 索引特点

2.1.1 索引优点

2.1.2 索引缺点

2.2 索引分类

2.3 索引失效

2.4 各引擎支持索引

2.5 数据库中的索引结构

三、Mysql语法顺序

四、Mysql执行顺序

五、存储过程

六、建立多对多数据表关系

七、数据库引擎（存储引擎）

7.1 MYISAM和InnoDB引擎的区别

八、数据库范式

其他资讯